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Python数据分析 升级版
本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。每章节中都会引入Kaggle或工业项目数据集,通过这些实际案例让学员轻松掌握使用Python分析来自不同领域的数据,随课代码及案例代码均会提供给学员自行实操。
共11课时 共0秒 更新时间:2018-09-15 11:40:26
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【课程介绍】
【课程目录】
第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础 共2课时0秒 |
访客 第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础(1)00:00 [+] |
访客 第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础(2)00:00 [+] |
第二讲 数据采集与操作 共1课时0秒 |
访客 第二讲 数据采集与操作00:00 [+] |
第三讲_数据分析工具Pandas 共1课时0秒 |
访客 第三讲_数据分析工具Pandas00:00 [+] |
第四讲_数据可视化 共2课时0秒 |
会员 第四讲_数据可视化100:00 [+] |
会员 第四讲_数据可视化200:00 [+] |
第五讲_时间序列数据分析 共1课时0秒 |
会员 第五讲_时间序列数据分析00:00 [+] |
第六讲_文本数据分析 共1课时0秒 |
会员 第六讲_文本数据分析00:00 [+] |
第七讲_图像数据处理及分析 共1课时0秒 |
会员 第七讲_图像数据处理及分析00:00 [+] |
第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门 共1课时0秒 |
会员 第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门00:00 [+] |
第九讲_项目实战 共1课时0秒 |
会员 第九讲_项目实战00:00 [+] |
【学习资料】
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