分享Tensorflow项目实战-DCGAN
DCGAN，Deep Convolutional Generative Adversarial Networks是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）的一种延伸，将卷积网络引入到生成式模型当中来做无监督的训练，利用卷积网络强大的特征提取能力来提高生成网络的学习效果。
共15课时 共2时24分16秒 更新时间：2018-09-15 15:33:01
手机扫码访问此课程
1金币
已有 0 人学习
该讲师其它课程
销量排行
TensorFlow案例实战视频课程 数学原理推导与案例实战紧密结合，由机器学习经典算法过度到深度学习的世界，结合深度学习两大主流框架Caffe与Tensorflow，选择经典项目实战人脸检测与验证码识别。原理推导，形象解读，案例实战缺一不可！ Tensorflow是谷歌开源的深度学习（包括机器学习）框架，伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起，从基本计算结构到深度学习各大神经网络，全程案例代码实战，一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。 7人学习共22课时3时25分40秒
1金币
深度学习框架Tensorflow学习与应用 Tensorflow支持python和c++语言，支持CNN、RNN和LSTM等算法，可以被用于语音识别或图像处理等多项深度学习领域。它可以在一个或多个CPU或GPU中运行。它可以运行在嵌入式系统(如手机，平板电脑)中，PC中以及分布式系统中。它是目前全世界最火爆的深度学习平台(没有之一)。 3人学习共40课时12时10分51秒
1金币
【深度学习】吴立德 复旦大学 吴立德 职称:教授、博导 学位:1958年,毕业于复旦大学数学系 研究领域:计算机应用与软件等 任职:1982年-1985期间年任复旦大学计算机科学系主任 1人学习共14课时14时54分2秒
1金币
1958萍华宝 1078天前 购买了Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程)
秋秋秋果 1204天前 购买了深度学习框架Tensorflow学习与应用
a787135141 1691天前 购买了TensorFlow案例实战视频课程
橘子汽水 1712天前 购买了TensorFlow案例实战视频课程
Rhythm 1714天前 购买了【深度学习】吴立德 复旦大学
Qing 1913天前 购买了TensorFlow案例实战视频课程
classccai 2012天前 购买了TensorFlow案例实战视频课程
opooc 2026天前 购买了从神经网络到深度学习原理精讲班
opooc 2046天前 购买了TensorFlow案例实战视频课程
csh1997 2225天前 购买了深度学习框架Tensorflow学习与应用
csh1997 2225天前 购买了TensorFlow案例实战视频课程
Mengxianhong 2225天前 购买了TensorFlow案例实战视频课程
小果子 2232天前 购买了深度学习框架Tensorflow学习与应用
Qing 2247天前 购买了深度学习框架Tensorflow学习与应用
- 讲师简介
- 课程介绍
- 课程目录
- 学习资料
- 交易记录（0）
【课程介绍】
【课程目录】
| 学员 1、1.课程简介05:12 [+] |
| 学员 2、2.对抗生成网络形象解释07:17 [+] |
| 学员 3、3.对抗生成网络工作原理09:50 [+] |
| 学员 4、4.案例实战对抗生成网络：环境配置08:52 [+] |
| 学员 5、5.案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型11:37 [+] |
| 学员 6、6.案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型08:09 [+] |
| 学员 7、7.案例实战对抗生成网络：构造损失函数06:38 [+] |
| 学员 8、8.案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络09:52 [+] |
| 学员 9、9.DCGAN基本原理10:09 [+] |
| 学员 10、10.DCGAN的网络模型架构12:22 [+] |
| 学员 11、11.DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据12:59 [+] |
| 学员 12、12.DCGAN项目实战：配置参数10:50 [+] |
| 学员 13、13.DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构11:46 [+] |
| 学员 14、14.DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络09:55 [+] |
| 学员 15、15.DCGAN项目实战：训练DCGAN网络08:48 [+] |
【学习资料】
| 所属章节 | 资料名称 | 文件大小 | 下载 |
|---|
【交易记录】
【交易记录】
| 交易会员 | 最近购买课程 | 交易时间 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|