分享Tensorflow项目实战-DCGAN
DCGAN，Deep Convolutional Generative Adversarial Networks是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）的一种延伸，将卷积网络引入到生成式模型当中来做无监督的训练，利用卷积网络强大的特征提取能力来提高生成网络的学习效果。
共15课时 共2时24分16秒 更新时间：2018-09-15 15:33:01
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【课程介绍】
【课程目录】
| 学员 1、1.课程简介05:12 [+] |
| 学员 2、2.对抗生成网络形象解释07:17 [+] |
| 学员 3、3.对抗生成网络工作原理09:50 [+] |
| 学员 4、4.案例实战对抗生成网络：环境配置08:52 [+] |
| 学员 5、5.案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型11:37 [+] |
| 学员 6、6.案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型08:09 [+] |
| 学员 7、7.案例实战对抗生成网络：构造损失函数06:38 [+] |
| 学员 8、8.案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络09:52 [+] |
| 学员 9、9.DCGAN基本原理10:09 [+] |
| 学员 10、10.DCGAN的网络模型架构12:22 [+] |
| 学员 11、11.DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据12:59 [+] |
| 学员 12、12.DCGAN项目实战：配置参数10:50 [+] |
| 学员 13、13.DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构11:46 [+] |
| 学员 14、14.DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络09:55 [+] |
| 学员 15、15.DCGAN项目实战：训练DCGAN网络08:48 [+] |
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