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用python做数据挖掘实现分类和回归

本课程介绍了numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn库，为做数据挖掘打下坚实的基础。

共21课时共2时3分22秒更新时间：2018-09-15 11:36:44

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【课程介绍】

本课程介绍了numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn库，为做数据挖掘打下坚实的基础。

【课程目录】

学员 1、1. The Course Overview03:55 [+]

学员 2、2. A Brief Introduction to Data Mining04:37 [+]

学员 3、3. Data Mining Basic Concepts and Applications07:06 [+]

学员 4、4. Why Python03:31 [+]

学员 5、5. Basics of Python05:55 [+]

学员 6、6. Installing IPython02:10 [+]

学员 7、7. Installing the Numpy Library04:33 [+]

学员 8、8. Installing the pandas Library05:32 [+]

学员 9、9. Installing Matplotlib02:42 [+]

学员 10、10. Installing scikit-learn02:37 [+]

学员 11、11. Data Cleaning05:31 [+]

学员 12、12. Data Preprocessing Techniques05:08 [+]

学员 13、13. Linear Regression Basic Model Approach08:24 [+]

学员 14、14. Evaluating Regression Models05:31 [+]

学员 15、15. Basic Regression Model Implementation09:20 [+]

学员 16、16. Regression Model Implementation09:46 [+]

学员 17、17. Logistic Regression04:02 [+]

学员 18、18. K – Nearest Neighbors Classifier05:51 [+]

学员 19、19. Support Vector Machine05:42 [+]

学员 20、20. Logistic Regression Model Implementation10:45 [+]

学员 21、21. K – Nearest Neighbor Classifier Implementation10:44 [+]

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