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【千锋大数据教程】Spark基础及源码分析

本视频面向拥有Java语言基础的同学,以Java语言为蓝本,深入浅出的讲解scala语言的语法和特征,并应用scala语言,讲解spark生态系统下的大数据开发技术。

100课时 共19185秒 更新时间:2018-09-15 11:32:44

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【课程介绍】

本视频面向拥有Java语言基础的同学,以Java语言为蓝本,深入浅出的讲解scala语言的语法和特征,并应用scala语言,讲解spark生态系统下的大数据开发技术。

【课程目录】

学员 1、1.1.认识scala09:30 [+]
学员 2、1.2.安装开发环境06:06 [+]
学员 3、1.3.scala Shell、用idea创建maven项目15:10 [+]
学员 4、1.4.配置maven本地仓库、导入切换项目等其它配置07:50 [+]
学员 5、1.5.变量的声明00:00 [+]
学员 6、1.6.scala的7种值类型和条件表达式08:32 [+]
学员 7、1.7.for循环13:15 [+]
学员 8、1.8.方法和函数的声明以及方法转换成函数18:00 [+]
学员 9、1.9.数组20:34 [+]
学员 10、1.10.映射09:01 [+]
学员 11、1.11.元组12:39 [+]
学员 12、1.12.集合之seq18:33 [+]
学员 13、1.13.集合之set00:00 [+]
学员 14、1.14.集合之map05:52 [+]
学员 15、2.1.lazy关键字00:00 [+]
学员 16、2.2.函数式编程练习之常用方法26:16 [+]
学员 17、2.3.函数式编程之reduce14:31 [+]
学员 18、2.4.函数式编程之fold08:40 [+]
学员 19、2.5.函数式编程之aggregate07:19 [+]
学员 20、2.6.函数式编程之交并差集03:19 [+]
学员 21、2.7.scala实现wordcount19:23 [+]
学员 22、3.1.创建类、属性20:40 [+]
学员 23、3.2.构造器、辅助构造器00:00 [+]
学员 24、3.3.单例对象15:11 [+]
学员 25、3.4.伴生对象10:29 [+]
学员 26、3.5.apply和unapply方法23:04 [+]
学员 27、3.6.private关键字14:41 [+]
学员 28、3.7.特质、抽象类、继承、重写、实现等20:01 [+]
学员 29、3.8.模式匹配之匹配字符串09:26 [+]
学员 30、3.9.模式匹配之匹配类型07:13 [+]
学员 31、3.10.模式匹配之匹配数组、元组、集合18:33 [+]
学员 32、3.11.模式匹配之样例类09:14 [+]
学员 33、3.12.模式匹配之偏函数08:41 [+]
学员 34、4.1.作为值的函数08:05 [+]
学员 35、4.2.柯里化概念及声明方式17:32 [+]
学员 36、4.3.柯里化练习10:44 [+]
学员 37、4.4.隐式转换和隐式参数11:18 [+]
学员 38、4.5.隐式转换练习100:00 [+]
学员 39、4.6.隐式转换练习218:20 [+]
学员 40、4.7.泛型11:59 [+]
学员 41、4.8.upperbound00:00 [+]
学员 42、4.9.viewbound16:12 [+]
学员 43、4.10.contextbound10:36 [+]
学员 44、5.1.actor概念10:31 [+]
学员 45、5.2.actor实例之创建actor00:00 [+]
学员 46、5.3.actor实例之消息的接收与发送(异步没有返回值)00:00 [+]
学员 47、5.4.actor实例之消息的接收与发送(同步有返回值)04:53 [+]
学员 48、5.5.actor实例之消息的接收与发送(异步有返回值)08:35 [+]
学员 49、5.6.actor实例之并行编程思想实现单词计数30:24 [+]
学员 50、5.7.akka简介10:15 [+]
学员 51、5.8.akka案例需求分析08:06 [+]
学员 52、5.9.akka案例代码分析20:59 [+]
学员 53、6.1.spark简介11:37 [+]
学员 54、6.2.spark集群搭建、启动06:44 [+]
学员 55、6.3.spark Shell.启动和提交任务12:10 [+]
学员 56、6.4.spark Wordcount19:19 [+]
学员 57、6.5.上传并执行任务12:52 [+]
学员 58、7.1.rdd的概念00:00 [+]
学员 59、7.2.生成rdd的两种方式05:35 [+]
学员 60、7.3.两种类型的算子:transformation和action18:41 [+]
学员 61、8.1.案例需求-求用户在某基站停留的时间12:56 [+]
学员 62、8.2.案例实现-求用户在某基站停留的时间21:36 [+]
学员 63、8.3.案例实现-求用户访问学科的子网页top308:33 [+]
学员 64、8.4.案例实现-求用户访问学科的子网页top3-chache、自定义分区器19:18 [+]
学员 65、9.1.spark集群启动流程07:26 [+]
学员 66、9.2.spark任务提交流程05:49 [+]
学员 67、9.3.wordcount中创建了那些rdd13:05 [+]
学员 68、9.4.案例分析实现-按照ip统计区域访问量00:00 [+]
学员 69、10.1.rdd之间的依赖关系11:13 [+]
学员 70、10.2.dag的生成和stage的划分11:31 [+]
学员 71、10.3.webui观察stage划分和任务的生成12:03 [+]
学员 72、10.4.自定义二次排序23:10 [+]
学员 73、11.1.checkpoint00:00 [+]
学员 74、11.2.sparksql介绍08:25 [+]
学员 75、11.3.创建dataframe09:21 [+]
学员 76、11.4.dataframe常用操作-dsl风格语法10:14 [+]
学员 77、11.5.dataframe常用操作-sql风格语法03:35 [+]
学员 78、11.6.通过反射推断schema18:03 [+]
学员 79、11.7.通过structtype直接指定schema12:10 [+]
学员 80、11.8.hive-on-spark21:38 [+]
学员 81、12.1.sparkstreaming简介09:07 [+]
学员 82、12.2.实例分析:sparkstreaming获取netcat产生的数据进行实时分析06:49 [+]
学员 83、12.3.sparkstreaming实现按批次累加24:21 [+]
学员 84、12.4.窗口函数概念及使用场景17:28 [+]
学员 85、12.5.窗口函数实现wordcount08:35 [+]
学员 86、12.6.spark-on-yarn26:01 [+]
学员 87、13.1.关于查看源码的一些介绍09:05 [+]
学员 88、13.2.导入源码05:21 [+]
学员 89、13.3.集群启动流程-master类23:16 [+]
学员 90、13.4.集群启动流程-worker类12:46 [+]
学员 91、13.5.sparksubmit提交任务09:01 [+]
学员 92、13.6.sparkcontext17:09 [+]
学员 93、13.7.创建driveractor和clientactor的过程13:36 [+]
学员 94、13.8.clientactor向master注册任务信息过程07:32 [+]
学员 95、13.9.任务调度的两种方式及master通知worker启动executor的过程10:58 [+]
学员 96、13.10.executor向driveractor反向注册的过程06:21 [+]
学员 97、13.11.rdd生成和stage划分20:44 [+]
学员 98、13.12.生成任务并提交06:21 [+]
学员 99、13.13.task任务执行流程10:56 [+]
学员 100、13.14.总结-任务生成及提交流程15:22 [+]

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