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李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018)
增强学习(reinforcementlearning, RL)又叫做强化学习,是近年来机器学习和智能控制领域的主要方法之一。也就是说增强学习关注的是智能体如何在环境中采取一系列行为,从而获得最大的累积回报。通过增强学习,一个智能体应该知道在什么状态下应该采取什么行为
共8课时 共0秒 更新时间:2018-09-15 11:40:02
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【课程介绍】
【课程目录】
1 Policy Gradient (Review) 共1课时0秒 |
会员 Policy Gradient (Review)00:00 [+] |
2 Proximal Policy Optimization (PPO) 共1课时0秒 |
会员 Proximal Policy Optimization (PPO)00:00 [+] |
3 Q-learning (Basic Idea) 共1课时0秒 |
学员 Q-learning (Basic Idea)00:00 [+] |
4 Q-learning (Advanced Tips) 共1课时0秒 |
会员 Q-learning (Advanced Tips)00:00 [+] |
5 Q-learning (Continuous Action) 共1课时0秒 |
会员 Q-learning (Continuous Action)00:00 [+] |
6 Actor-Critic 共1课时0秒 |
会员 Actor-Critic00:00 [+] |
7 Sparce Reward 共1课时0秒 |
会员 Sparce Reward00:00 [+] |
8 Imitation Learning 共1课时0秒 |
会员 Imitation Learning00:00 [+] |
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