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Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程)

莫烦教你tensorflow

共44课时 共5时55分27秒 更新时间：2018-09-15 15:26:41

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【课程介绍】

Tensorflow 简介
Tensorflow 基础构架
建造我们第一个神经网络
可视化好助手 Tensorboard
高阶内容



【课程目录】

学员 1、科普: 人工神经网络 VS 生物神经网络04:39 [+]
学员 2、什么是神经网络 (机器学习)00:00 [+]
学员 3、神经网络 : 梯度下降 (Gradient Descent in Neural Nets)04:07 [+]
学员 4、科普: 神经网络的黑盒不黑04:55 [+]
学员 5、1 why?01:13 [+]
学员 6、2 安装 (Windows, Mac, Linux)06:22 [+]
学员 7、3 例子102:27 [+]
学员 8、4 处理结构03:40 [+]
学员 9、5 例子212:56 [+]
学员 10、6 Session 会话控制06:21 [+]
学员 11、7 Variable 变量06:09 [+]
学员 12、8 placeholder 传入值04:44 [+]
学员 13、什么是激励函数 (深度学习)?00:00 [+]
学员 14、9 激励函数 activation function06:26 [+]
学员 15、10 例子3 添加层 def add_layer()07:00 [+]
学员 16、11 例子3 建造神经网络 build a neural network18:36 [+]
学员 17、12 例子3 结果可视化 plot result00:00 [+]
学员 18、优化器 Optimizer 加速神经网络训练 (深度学习)04:11 [+]
学员 19、13 优化器 optimizer00:00 [+]
学员 20、14 Tensorboard 可视化好帮手12:28 [+]
学员 21、15 Tensorboard 可视化好帮手210:32 [+]
学员 22、16 Classification 分类学习14:07 [+]
学员 23、什么是过拟合 (深度学习)?00:00 [+]
学员 24、17 dropout 解决 overfitting 问题16:57 [+]
学员 25、什么是卷积神经网络 CNN (深度学习)?00:00 [+]
学员 26、18.1 CNN 卷积神经网络12:04 [+]
学员 27、18.2 CNN 卷积神经网络11:31 [+]
学员 28、18.3 CNN 卷积神经网络20:31 [+]
学员 29、19 Saver 保存读取13:10 [+]
学员 30、什么是循环神经网络 RNN (深度学习)?00:00 [+]
学员 31、什么是 LSTM RNN 循环神经网络 (深度学习)?00:00 [+]
学员 32、20.1 RNN 循环神经网络14:04 [+]
学员 33、20.2 RNN lstm 循环神经网络 (分类例子)23:18 [+]
学员 34、20.3 RNN lstm (regression 回归例子)24:58 [+]
学员 35、20.4 RNN lstm (回归例子可视化)05:59 [+]
学员 36、什么是自编码 Autoencoder (深度学习)?00:00 [+]
学员 37、21 自编码 Autoencoder (非监督学习)11:20 [+]
学员 38、22 name_scope/ variable_scope 命名方式17:32 [+]
学员 39、什么是 Batch Normalization 批标准化 (深度学习 deep learning)00:00 [+]
学员 40、23 Batch normalization 批标准化15:22 [+]
学员 41、24 2017年新版更新06:48 [+]
学员 42、25 可视化梯度下降/公式调参12:21 [+]
学员 43、什么是迁移学习 transfer learning04:48 [+]
学员 44、26 迁移学习13:51 [+]

【学习资料】

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