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小白学数据挖掘与机器学习|浩彬老撕|天善智能

从零入门机器学习,数据科学家的养成之路。 这可能是你见过的最好玩最通俗易懂的机器学习课程!

共37课时 共10时40分4秒 更新时间：2018-09-15 11:37:08

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【课程介绍】

从零入门机器学习,数据科学家的养成之路。 这可能是你见过的最好玩最通俗易懂的机器学习课程!

【课程目录】

学员 1、第10课第1节：从人脑神经元到人工神经网络12:02 [+]
学员 2、第10课第2节：感知机17:34 [+]
学员 3、第10课第3节：bp神经网络16:44 [+]
学员 4、第10课第4节：神经网络实践13:12 [+]
学员 5、第11课第1节：聚类方法的基本原理14:31 [+]
学员 6、第11课第2节：聚类的注意问题20:51 [+]
学员 7、第11课第3节：聚类的实践12:15 [+]
学员 8、第12课第1节：关联规则要点24:04 [+]
学员 9、第12课第2节：关联规则实践09:19 [+]
学员 10、第13课第1节：集成学习算法原理00:00 [+]
学员 11、第13课第2节：集成学习算法实践30:35 [+]
学员 12、第一节课数据挖掘那些事儿17:29 [+]
学员 13、预备：课程使用说明15:38 [+]
学员 14、第2课第1节SPSSModeler的基本概述00:00 [+]
学员 15、第2课第2节SPSSModeler的下载与安装08:14 [+]
学员 16、第2课第3节SPSSModeler的基本使用28:22 [+]
学员 17、第4课第4节SPSSModeler实用技巧22:06 [+]
学员 18、第3课第1节数据读取综述22:31 [+]
学员 19、第3课第2节数据的身份11:04 [+]
学员 20、第3课第3节数据的集成12:26 [+]
学员 21、第4课第1节：一点都不简单的描述性统计分析29:03 [+]
学员 22、第4课第2节：真的很简单的数据审核节点13:48 [+]
学员 23、第5课第1节：假设检验的基本原理29:40 [+]
学员 24、第5课第2节：相关分析13:27 [+]
学员 25、第5课第3节：t检验11:58 [+]
学员 26、第5课第4节：卡方检验12:25 [+]
学员 27、第6课第1节：一元线性回归22:03 [+]
学员 28、第6课第2节：多元线性回归29:43 [+]
学员 29、第6课第3节：逐步回归12:40 [+]
学员 30、第7课第1节：曲线回归13:40 [+]
学员 31、第7课第2节：Logistic回归25:37 [+]
学员 32、第8课第1节：过拟合与欠拟合14:54 [+]
学员 33、第8课第2节：留出法与交叉验证12:10 [+]
学员 34、第9课第1节：决策树概述18:02 [+]
学员 35、第9课第2节：决策树算法37:46 [+]
学员 36、第9课第3节：信息熵的通俗理解09:22 [+]
学员 37、第9课第4节：决策树建模实践24:49 [+]

【学习资料】

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