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数据挖掘——理论与算法

本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术,包括数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。强调在知识的广度、深度和趣味性之间寻找最佳平衡点,在生动幽默中讲述数据挖掘的核心思想、关键技术以及一些在其它相关课程和教科书中少有涉及的重要知识点。本课程适合对大数据和数据科学感兴趣的各专业学生以及工程技术人员学习,不追求纯粹的理论推导,而是把理论与实践有机结合,让学生学到活的知识、有用的知识和真正属于自己的知识,特别是数据分析领域的研究方法和思维方式。

56课时 共133719秒 更新时间:2018-09-15 11:38:03

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【课程介绍】

本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术,包括数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。强调在知识的广度、深度和趣味性之间寻找最佳平衡点,在生动幽默中讲述数据挖掘的核心思想、关键技术以及一些在其它相关课程和教科书中少有涉及的重要知识点。本课程适合对大数据和数据科学感兴趣的各专业学生以及工程技术人员学习,不追求纯粹的理论推导,而是把理论与实践有机结合,让学生学到活的知识、有用的知识和真正属于自己的知识,特别是数据分析领域的研究方法和思维方式。

【课程目录】

学员 1、1.1 走进数据科学:博大精深,美不胜收 整装待发08:23 [+]
学员 2、1.2 走进数据科学:博大精深,美不胜收 学而不思则罔11:04 [+]
学员 3、1.3 走进数据科学:博大精深,美不胜收 知行合一22:35 [+]
学员 4、1.4 走进数据科学:博大精深,美不胜收 从数据到知识14:49 [+]
学员 5、1.5 走进数据科学:博大精深,美不胜收 分类问题18:23 [+]
学员 6、1.6 走进数据科学:博大精深,美不胜收 聚类及其它数据挖掘问题12:37 [+]
学员 7、1.7 走进数据科学:博大精深,美不胜收 隐私保护与并行计算19:49 [+]
学员 8、1.8 走进数据科学:博大精深,美不胜收 迷雾重重24:05 [+]
学员 9、2.1 数据预处理:抽丝剥茧,去伪存真 数据清洗13:10 [+]
学员 10、2.2 异常值与重复数据检测13:23 [+]
学员 11、2.3 类型转换与采样17:20 [+]
学员 12、2.4 数据描述与可视化15:35 [+]
学员 13、2.5 特征选择12:37 [+]
学员 14、2.6 主成分分析24:07 [+]
学员 15、2.7 线性判别分析12:58 [+]
学员 16、3.1 从贝叶斯到决策树:意料之外,情理之中 贝叶斯奇幻之旅15:56 [+]
学员 17、3.2 朴素是一种美德26:53 [+]
学员 18、3.3 数据、规则与树11:48 [+]
学员 19、3.4 植树造林学问大22:57 [+]
学员 20、4.1 神经网络:巨量并行,智慧无限 智慧之源神经元11:46 [+]
学员 21、4.2 会学习的神经元12:13 [+]
学员 22、4.3 从一个到一群10:26 [+]
学员 23、4.4 层次分明,责任到人19:06 [+]
学员 24、4.5 管中窥豹,抛砖引玉09:55 [+]
学员 25、5.1 支持向量机:数学之美,巅峰之作 最大间隔13:20 [+]
学员 26、5.2线性SVM15:57 [+]
学员 27、5.3数学家的把戏17:59 [+]
学员 28、5.4致敬真神16:50 [+]
学员 29、6.1 聚类分析:物以类聚,人以群分 无监督学习12:39 [+]
学员 30、6.2 K-means20:25 [+]
学员 31、6.3 期望最大法19:26 [+]
学员 32、6.4 密度与层次20:26 [+]
学员 33、7.1 关联规则:营销购物,自有乾坤 项集与规则07:25 [+]
学员 34、7.2 支持度与置信度08:47 [+]
学员 35、7.3 误区05:26 [+]
学员 36、7.4 Apriori 算法11:13 [+]
学员 37、7.5 实例分析14:44 [+]
学员 38、7.6 序列模式10:24 [+]
学员 39、8.1 推荐算法:察言观色,投其所好 无所不在的推荐10:27 [+]
学员 40、8.2 隐含语义分析17:46 [+]
学员 41、8.3 PageRank传奇10:40 [+]
学员 42、8.4 协同过滤18:13 [+]
学员 43、9.1 集成学习:兼听则明,偏听则暗 民主协商:Ensemble09:07 [+]
学员 44、9.2 群策群议:Bagging17:59 [+]
学员 45、9.3 环环相扣:Boosting19:05 [+]
学员 46、9.4 集成之美:AdaBoost16:34 [+]
学员 47、9.5 继往开来:RegionBoost08:27 [+]
学员 48、10.1 进化计算:大道至简,万物之本 人与自然14:53 [+]
学员 49、10.2 尽善尽美13:52 [+]
学员 50、10.3 走向进化11:25 [+]
学员 51、10.4 遗传算法初探15:32 [+]
学员 52、10.5 遗传算法进阶15:47 [+]
学员 53、10.6 遗传程序设计00:00 [+]
学员 54、10.7 万物皆进化13:16 [+]
学员 55、11.1 数据之美18:48 [+]
学员 56、11.2 南国紫荆亦芬芳08:32 [+]

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