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课程目录
学员 1、1.1.认识scala
09:30学员 2、1.2.安装开发环境
06:06学员 3、1.3.scala Shell、用idea创建maven项目
15:10学员 4、1.4.配置maven本地仓库、导入切换项目等其它配置
07:50学员 5、1.5.变量的声明
00:00学员 6、1.6.scala的7种值类型和条件表达式
08:32学员 7、1.7.for循环
13:15学员 8、1.8.方法和函数的声明以及方法转换成函数
18:00学员 9、1.9.数组
20:34学员 10、1.10.映射
09:01学员 11、1.11.元组
12:39学员 12、1.12.集合之seq
18:33学员 13、1.13.集合之set
00:00学员 14、1.14.集合之map
05:52学员 15、2.1.lazy关键字
00:00学员 16、2.2.函数式编程练习之常用方法
26:16学员 17、2.3.函数式编程之reduce
14:31学员 18、2.4.函数式编程之fold
08:40学员 19、2.5.函数式编程之aggregate
07:19学员 20、2.6.函数式编程之交并差集
03:19学员 21、2.7.scala实现wordcount
19:23学员 22、3.1.创建类、属性
20:40学员 23、3.2.构造器、辅助构造器
00:00学员 24、3.3.单例对象
15:11学员 25、3.4.伴生对象
10:29学员 26、3.5.apply和unapply方法
23:04学员 27、3.6.private关键字
14:41学员 28、3.7.特质、抽象类、继承、重写、实现等
20:01学员 29、3.8.模式匹配之匹配字符串
09:26学员 30、3.9.模式匹配之匹配类型
07:13学员 31、3.10.模式匹配之匹配数组、元组、集合
18:33学员 32、3.11.模式匹配之样例类
09:14学员 33、3.12.模式匹配之偏函数
08:41学员 34、4.1.作为值的函数
08:05学员 35、4.2.柯里化概念及声明方式
17:32学员 36、4.3.柯里化练习
10:44学员 37、4.4.隐式转换和隐式参数
11:18学员 38、4.5.隐式转换练习1
00:00学员 39、4.6.隐式转换练习2
18:20学员 40、4.7.泛型
11:59学员 41、4.8.upperbound
00:00学员 42、4.9.viewbound
16:12学员 43、4.10.contextbound
10:36学员 44、5.1.actor概念
10:31学员 45、5.2.actor实例之创建actor
00:00学员 46、5.3.actor实例之消息的接收与发送(异步没有返回值)
00:00学员 47、5.4.actor实例之消息的接收与发送(同步有返回值)
04:53学员 48、5.5.actor实例之消息的接收与发送(异步有返回值)
08:35学员 49、5.6.actor实例之并行编程思想实现单词计数
30:24学员 50、5.7.akka简介
10:15学员 51、5.8.akka案例需求分析
08:06学员 52、5.9.akka案例代码分析
20:59学员 53、6.1.spark简介
11:37学员 54、6.2.spark集群搭建、启动
06:44学员 55、6.3.spark Shell.启动和提交任务
12:10学员 56、6.4.spark Wordcount
19:19学员 57、6.5.上传并执行任务
12:52学员 58、7.1.rdd的概念
00:00学员 59、7.2.生成rdd的两种方式
05:35学员 60、7.3.两种类型的算子:transformation和action
18:41学员 61、8.1.案例需求-求用户在某基站停留的时间
12:56学员 62、8.2.案例实现-求用户在某基站停留的时间
21:36学员 63、8.3.案例实现-求用户访问学科的子网页top3
08:33学员 64、8.4.案例实现-求用户访问学科的子网页top3-chache、自定义分区器
19:18学员 65、9.1.spark集群启动流程
07:26学员 66、9.2.spark任务提交流程
05:49学员 67、9.3.wordcount中创建了那些rdd
13:05学员 68、9.4.案例分析实现-按照ip统计区域访问量
00:00学员 69、10.1.rdd之间的依赖关系
11:13学员 70、10.2.dag的生成和stage的划分
11:31学员 71、10.3.webui观察stage划分和任务的生成
12:03学员 72、10.4.自定义二次排序
23:10学员 73、11.1.checkpoint
00:00学员 74、11.2.sparksql介绍
08:25学员 75、11.3.创建dataframe
09:21学员 76、11.4.dataframe常用操作-dsl风格语法
10:14学员 77、11.5.dataframe常用操作-sql风格语法
03:35学员 78、11.6.通过反射推断schema
18:03学员 79、11.7.通过structtype直接指定schema
12:10学员 80、11.8.hive-on-spark
21:38学员 81、12.1.sparkstreaming简介
09:07学员 82、12.2.实例分析:sparkstreaming获取netcat产生的数据进行实时分析
06:49学员 83、12.3.sparkstreaming实现按批次累加
24:21学员 84、12.4.窗口函数概念及使用场景
17:28学员 85、12.5.窗口函数实现wordcount
08:35学员 86、12.6.spark-on-yarn
26:01学员 87、13.1.关于查看源码的一些介绍
09:05学员 88、13.2.导入源码
05:21学员 89、13.3.集群启动流程-master类
23:16学员 90、13.4.集群启动流程-worker类
12:46学员 91、13.5.sparksubmit提交任务
09:01学员 92、13.6.sparkcontext
17:09学员 93、13.7.创建driveractor和clientactor的过程
13:36学员 94、13.8.clientactor向master注册任务信息过程
07:32学员 95、13.9.任务调度的两种方式及master通知worker启动executor的过程
10:58学员 96、13.10.executor向driveractor反向注册的过程
06:21学员 97、13.11.rdd生成和stage划分
20:44学员 98、13.12.生成任务并提交
06:21学员 99、13.13.task任务执行流程
10:56学员 100、13.14.总结-任务生成及提交流程
15:22