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深度学习框架Tensorflow学习与应用 Tensorflow支持python和c++语言，支持CNN、RNN和LSTM等算法，可以被用于语音识别或图像处理等多项深度学习领域。它可以在一个或多个CPU或GPU中运行。它可以运行在嵌入式系统(如手机，平板电脑)中，PC中以及分布式系统中。它是目前全世界最火爆的深度学习平台(没有之一)。 3人学习共40课时12时10分51秒
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北京大学 人工智能实践：Tensorflow笔记 课程会以投影的形式，帮你梳理tensorflow的用法，希望你用纸质笔记本记录下每个打着对勾的知识点；会用录屏的形式，带你编写代码，实现实际应用，希望你用电脑复现课程的案例。每次课后，助教会分享他的tensorflow笔记和源代码，帮你查漏补缺。 17人学习共29课时4时42分0秒
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1.机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一 1人学习共30课时4时50分21秒
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