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易学智能讲师007
一个AI的布道者
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Python数据分析 升级版 本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。每章节中都会引入Kaggle或工业项目数据集,通过这些实际案例让学员轻松掌握使用Python分析来自不同领域的数据,随课代码及案例代码均会提供给学员自行实操。 1人学习共11课时0秒
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Python 数据分析与展示(北京理工大学 ) 人工智能(AI)如何建立呢?通过逻辑推理,还是通过学习模仿?近年来的发展看,机器学习似乎略胜一筹,机器学习建立智能,应用人工智能去解决问题吧! ——“弹指之间·享受创新”,通过4周学习,你将掌握通过Python语言运用机器学习算法解决一般问题的基本能力。 0人学习共30课时0秒
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易学智能_008
带你深度学习之旅
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1.机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng) 吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一 1人学习共30课时4时50分21秒
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李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018) 增强学习(reinforcementlearning, RL)又叫做强化学习,是近年来机器学习和智能控制领域的主要方法之一。也就是说增强学习关注的是智能体如何在环境中采取一系列行为,从而获得最大的累积回报。通过增强学习,一个智能体应该知道在什么状态下应该采取什么行为 1人学习共8课时0秒
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CMU课程:深度增强学习与控制 by Katerina Fragkiadaki, Ruslan Satakhutdinov 本课程将覆盖增强学习&控制领域中最新的成果,比如deep Q learning, actor-critic方法,学习和规划,轨迹+策略同步优化,逆增强学习,分层增强学习,前向预测模型,深度模型预测控制,探索策略,自适应控制,以及在机器人控制问题中的应用 0人学习共8课时0秒
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[小甲鱼]零基础入门学习Python 此教程适合完全零基础的朋友学习, 这视频中的相关作业和解答在原论坛中都有,强烈建议一定要稳扎稳打的写作业。 1人学习共30课时0秒
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python数据分析与机器学习 课程风格通俗易懂,真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础,所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。 0人学习共99课时17时32分0秒
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