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共19课时 共11时3分48秒 更新时间：2018-09-15 15:20:09
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【课程介绍】
【课程目录】
| 计算机视觉历史回顾与介绍（上） 共1课时27分29秒 |
| 学员 计算机视觉历史回顾与介绍（上）27:29 [+] |
| 计算机视觉历史回顾与介绍（中） 共1课时21分27秒 |
| 学员 计算机视觉历史回顾与介绍（中）21:27 [+] |
| 计算机视觉历史回顾与介绍（下） 共1课时25分45秒 |
| 学员 计算机视觉历史回顾与介绍（下）25:45 [+] |
| 数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器（上） 共1课时29分35秒 |
| 学员 数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器（上）29:35 [+] |
| 数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器（下） 共1课时28分56秒 |
| 学员 数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器（下）28:56 [+] |
| 线性分类器损失函数与最优化（上） 共1课时36分30秒 |
| 学员 线性分类器损失函数与最优化（上）36:30 [+] |
| 线性分类器损失函数与最优化（下） 共1课时35分49秒 |
| 学员 线性分类器损失函数与最优化（下）35:49 [+] |
| 反向传播与神经网络初步（上） 共1课时40分58秒 |
| 学员 反向传播与神经网络初步（上）40:58 [+] |
| 反向传播与神经网络初步（下） 共1课时40分41秒 |
| 学员 反向传播与神经网络初步（下）40:41 [+] |
| 神经网络训练细节part1（上） 共1课时40分28秒 |
| 学员 神经网络训练细节part1（上）40:28 [+] |
| 神经网络训练细节part1（下） 共1课时40分5秒 |
| 学员 神经网络训练细节part1（下）40:05 [+] |
| 神经网络训练细节part2（上） 共1课时35分41秒 |
| 学员 神经网络训练细节part2（上）35:41 [+] |
| 神经网络训练细节part2（下） 共1课时34分57秒 |
| 学员 神经网络训练细节part2（下）34:57 [+] |
| 卷积神经网络详解（上） 共1课时40分12秒 |
| 学员 卷积神经网络详解（上）40:12 [+] |
| 卷积神经网络详解（下） 共1课时39分47秒 |
| 学员 卷积神经网络详解（下）39:47 [+] |
| 迁移学习之物体定位与检测（上） 共1课时37分4秒 |
| 学员 迁移学习之物体定位与检测（上）37:04 [+] |
| 迁移学习之物体定位与检测（下） 共1课时28分57秒 |
| 学员 迁移学习之物体定位与检测（下）28:57 [+] |
| 卷积神经网络的可视化与进一步理解（上） 共1课时39分47秒 |
| 学员 卷积神经网络的可视化与进一步理解（上）39:47 [+] |
| 卷积神经网络的可视化与进一步理解（下） 共1课时39分40秒 |
| 学员 卷积神经网络的可视化与进一步理解（下）39:40 [+] |
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