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机器学习与数学分析
数学基础不好的快收藏,再也不怕数学知识不够了~
共27课时 共57时25分59秒 更新时间:2018-09-15 15:18:17
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【课程介绍】
【课程目录】
学员 27、24 HMM实践02:15:41 [+] |
学员 26、23 HMM02:12:18 [+] |
学员 25、22 主题模型实践02:21:25 [+] |
学员 24、21 主题模型02:12:56 [+] |
学员 22、19 贝叶斯网络02:20:05 [+] |
学员 23、20 朴素贝叶斯实践02:01:23 [+] |
学员 21、18 EM算法实践01:53:34 [+] |
学员 20、17 EM算法02:21:06 [+] |
学员 19、16 聚类实践235:28 [+] |
学员 18、16 聚类实践101:34:14 [+] |
学员 17、15 聚类235:33 [+] |
学员 16、15 聚类101:50:18 [+] |
学员 15、14 SVM实践02:07:05 [+] |
学员 13、12 XGBoost实践02:28:38 [+] |
学员 14、13 SVM02:26:08 [+] |
学员 12、11 提升02:35:22 [+] |
学员 11、10 决策树和随机森林实践02:33:23 [+] |
学员 10、09 决策树和随机森林02:11:05 [+] |
学员 9、08.回归实践02:32:52 [+] |
学员 6、05 Python库02:51:01 [+] |
学员 7、06 Python库II02:06:00 [+] |
学员 8、07 回归02:38:56 [+] |
学员 5、04 凸优化02:17:24 [+] |
学员 4、03 矩阵和线性代数02:32:13 [+] |
学员 3、02 数理统计与参数估计(补)13:24 [+] |
学员 2、02 数理统计与参数估计02:42:16 [+] |
学员 1、01 数学分析与概率论02:56:11 [+] |
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