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1.机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng）

吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一

共30课时 共4时50分21秒 更新时间：2018-09-15 15:20:53

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【课程介绍】

【课程目录】

第一章 共5课时42分8秒
学员 1-1Welcome to Machine Learning01:18 [+]
学员 1-2 welcome06:54 [+]
学员 1 - 3 - What is Machine Learning【中英】07:14 [+]
学员 1 - 4 - Supervised Learning 【中英】12:29 [+]
学员 1 - 5 - Unsupervised Learning 【中文】14:13 [+]
第二章 共7课时1时10分9秒
学员 2 - 1 - Model Representation 【中文】08:10 [+]
学员 2 - 2 - Cost Function 【中文】08:12 [+]
学员 2 - 3 - Cost Function - Intuition I 【中文】11:19 [+]
学员 2 - 4 - Cost Function - Intuition II 【中文】08:48 [+]
学员 2 - 5 - Gradient Descent 【中文】11:30 [+]
学员 2 - 6 - Gradient Descent Intuition 【中文】11:50 [+]
学员 2 - 7 - GradientDescentForLinearRegression 【中英】10:20 [+]
第三章 共6课时1时0分21秒
学员 3 - 1 - Matrices and Vectors【中文】08:45 [+]
学员 3 - 2 - Addition and Scalar Multiplication 【中文】06:53 [+]
学员 3 - 3 - Matrix Vector Multiplication 【中文】13:19 [+]
学员 3 - 4 - Matrix Matrix Multiplication 【中文】11:09 [+]
学员 3 - 5 - Matrix Multiplication Properties 【中文】09:02 [+]
学员 3 - 6 - Inverse and Transpose【中文】11:13 [+]
第四章 共8课时1时4分44秒
学员 4 - 1 - Multiple Features 【中文】08:22 [+]
学员 4 - 2 - Gradient Descent for Multiple Variables 【中文】05:04 [+]
学员 4 - 3 - Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling 【中文】08:52 [+]
学员 4 - 4 - Gradient Descent in Practice II - Learning Rate 【中英】08:58 [+]
学员 4 - 5 - Features and Polynomial Regression 【中英】07:39 [+]
学员 4 - 6 - Normal Equation 【中英】16:18 [+]
学员 4 - 7 - Normal Equation Noninvertibility (Optional) 【中英】05:58 [+]
学员 4 - 8 - Working on and Submitting Programming Exercises 【中英】03:33 [+]
第五章 共4课时52分59秒
学员 5 - 1 - Basic Operations 【中英】13:59 [+]
学员 5 - 2 - Moving Data Around 【中英】16:07 [+]
学员 5 - 3 - Computing on Data【中英】13:15 [+]
学员 5 - 4 - Plotting Data 【中英】09:38 [+]

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