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北京理工大学Python机器学习
北理录播课程
共27课时 共3时15分4秒 更新时间:2018-09-15 15:16:36
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【课程介绍】
【课程目录】
学员 1、1.“机器学习”课程内容导学06:46 [+] |
学员 2、2.Sklearn库的安装04:43 [+] |
学员 3、3.Sklearn库标准数据集及基本功能07:29 [+] |
学员 4、4.无监督学习课程导学09:33 [+] |
学员 5、5.聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查08:12 [+] |
学员 6、6.聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例09:17 [+] |
学员 7、7.降维之PCA06:37 [+] |
学员 8、8.降维之NMF07:16 [+] |
学员 9、9.实例:基于聚类的整图分割05:17 [+] |
学员 10、10.本周课程导学05:17 [+] |
学员 11、12.KNN+Nbayes+ 决策树11:14 [+] |
学员 12、13.“人体运动状态信息评级”实例编写与对比07:48 [+] |
学员 13、15.线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合08:54 [+] |
学员 14、16.多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合07:00 [+] |
学员 15、17.岭回归07:46 [+] |
学员 16、19.神经网络实现“手写识别”实例编写10:29 [+] |
学员 17、20.KNN 实现“手写识别”实例编写06:33 [+] |
学员 18、21.强化学习基础10:38 [+] |
学员 19、22.实例:自主学习Flappy Bird游戏02:34 [+] |
学员 20、23.Flappy Bird自主学习程序基本框架10:08 [+] |
学员 21、25.项目实战13:13 [+] |
学员 22、26.训练结果展示01:44 [+] |
学员 23、27.总结06:15 [+] |
学员 24、11.“人体运动状态信息评级”实例分析06:26 [+] |
学员 25、18.“手写识别”实例介绍04:55 [+] |
学员 26、24.相关库的介绍及安装02:57 [+] |
学员 27、14.上证指数涨跌预测实例06:03 [+] |
【学习资料】
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