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使用 pandas 进行数据分析：Data analysis in Python with pandas 本系列教程主要讲解了数据分析库pandas的使用方法，内容参考了Kevin Markham的Data analysis in Python with pandas视频教程，还有《利用python进行数据分析》一书，可以作为学习pandas的参考。 0人学习共30课时5时17分20秒
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python数据分析与机器学习 课程风格通俗易懂，真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。 0人学习共99课时17时32分0秒
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[小甲鱼]零基础入门学习Python 此教程适合完全零基础的朋友学习， 这视频中的相关作业和解答在原论坛中都有，强烈建议一定要稳扎稳打的写作业。 1人学习共30课时0秒
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CMU课程：深度增强学习与控制 by Katerina Fragkiadaki, Ruslan Satakhutdinov 本课程将覆盖增强学习&控制领域中最新的成果，比如deep Q learning, actor-critic方法，学习和规划，轨迹+策略同步优化，逆增强学习，分层增强学习，前向预测模型，深度模型预测控制，探索策略，自适应控制，以及在机器人控制问题中的应用 0人学习共8课时0秒
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李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018) 增强学习（reinforcementlearning, RL）又叫做强化学习，是近年来机器学习和智能控制领域的主要方法之一。也就是说增强学习关注的是智能体如何在环境中采取一系列行为，从而获得最大的累积回报。通过增强学习，一个智能体应该知道在什么状态下应该采取什么行为 1人学习共8课时0秒
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易学智能_008带你深度学习之旅
1.机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng） 吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一 1人学习共30课时4时50分21秒
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