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易学智能讲师007一个AI的布道者
Tensorflow实战 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 0人学习共39课时11时19分35秒
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Tensorflow项目实战-DCGAN DCGAN，Deep Convolutional Generative Adversarial Networks是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）的一种延伸，将卷积网络引入到生成式模型当中来做无监督的训练，利用卷积网络强大的特征提取能力来提高生成网络的学习效果。 0人学习共15课时2时24分16秒
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TensorFlow案例实战视频课程 数学原理推导与案例实战紧密结合，由机器学习经典算法过度到深度学习的世界，结合深度学习两大主流框架Caffe与Tensorflow，选择经典项目实战人脸检测与验证码识别。原理推导，形象解读，案例实战缺一不可！ Tensorflow是谷歌开源的深度学习（包括机器学习）框架，伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起，从基本计算结构到深度学习各大神经网络，全程案例代码实战，一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。 7人学习共22课时3时25分40秒
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深度学习 TensorFlow 教程(中文全集) 本课程是关于Tensorflow的一门课程。本课程讲解了最新版本的Tensorflow中各种概念、操作和使用方法，针对Tensorflow的基础知识，在传统数据分析中应用、CNN和RNN都进行详细讲解，并且给出了丰富的深度学习模型实战。 1人学习共18课时20时58分11秒
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北京大学 人工智能实践：Tensorflow笔记 课程会以投影的形式，帮你梳理tensorflow的用法，希望你用纸质笔记本记录下每个打着对勾的知识点；会用录屏的形式，带你编写代码，实现实际应用，希望你用电脑复现课程的案例。每次课后，助教会分享他的tensorflow笔记和源代码，帮你查漏补缺。 17人学习共29课时4时42分0秒
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易学智能讲师007一个AI的布道者
深度学习框架Tensorflow学习与应用 Tensorflow支持python和c++语言，支持CNN、RNN和LSTM等算法，可以被用于语音识别或图像处理等多项深度学习领域。它可以在一个或多个CPU或GPU中运行。它可以运行在嵌入式系统(如手机，平板电脑)中，PC中以及分布式系统中。它是目前全世界最火爆的深度学习平台(没有之一)。 3人学习共40课时12时10分51秒
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易学智能_008带你深度学习之旅
用tensorflow进行中文自然语言处理中的情感分析 书面教程和代码链接 https://github.com/aespresso/chinese_sentiment 如果想在本地运行代码，请下载书面教程中的词向量库，并解压"语料.zip"覆盖根目录 13人学习共1课时27分43秒
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易学智能_008带你深度学习之旅
【官方双语】深度学习之反向传播算法 上/下 Part 3 ver 0.9 beta 上篇： 翻译：FPS罗兹 ZSC 校对：ZSC 时间轴：Solara What is backpropagation and what is it actually doing? youtu.be/Ilg3gGewQ5U 下篇： 翻译：FPS罗兹 HaileyX 校对：FPS罗兹 时间轴：Solara Backpropagation calculus youtu.be/tIeHLnjs5U8 4人学习共2课时24分11秒
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易学智能_008带你深度学习之旅
基于深度学习的推荐系统 视频来自OneClick.ai 首席数据科学家Dr.Hou 的在线技术讲座，主要内容：1. 推荐系统的简介；2. 基于协同过滤的推荐系统算法；3. 深度学习带来的算法改变，深度协同过滤，Wide & Deep Model，DeepFM，以及卷积神经网络，递归神经网络在推荐系统中的应用。 3人学习共1课时1时26分44秒
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易学智能_008带你深度学习之旅
【官方双语】深度学习之神经网络的结构 Part 1 ver 2.0 翻译：FPS罗兹 校对：ZSC 时间轴：白日梦 后期：sum$ver But what *is* a Neural Network? | Deep learning, Part 1 https://youtu.be/aircAruvnKk 1人学习共1课时19分13秒
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易学智能_008带你深度学习之旅
【深度学习】吴立德 复旦大学 吴立德 职称:教授、博导 学位:1958年,毕业于复旦大学数学系 研究领域:计算机应用与软件等 任职:1982年-1985期间年任复旦大学计算机科学系主任 1人学习共14课时14时54分2秒
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深度学习框架Tensorflow学习与应用Tensorflow支持python和c++语言，支持CNN、RNN和LSTM等算法，可以被用于语音识别或图像处理等多项深度学习领域。它可以在一个或多个CPU或GPU中运行。它可以运行在嵌入式系统(如手机，平板电脑)中，PC中以及分布式系统中。它是目前全世界最火爆的深度学习平台(没有之一)。3人学习共40课时12时10分51秒
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