18、21.强化学习基础

学员 1、1.“机器学习”课程内容导学

学员 2、2.Sklearn库的安装

学员 3、3.Sklearn库标准数据集及基本功能

学员 4、4.无监督学习课程导学

学员 5、5.聚类之K-Means+31省市居民家庭消费调查

学员 6、6.聚类之Dbscan+学生月上网时间分布聚类实例

学员 7、7.降维之PCA

学员 8、8.降维之NMF

学员 9、9.实例：基于聚类的整图分割

学员 10、10.本周课程导学

学员 11、12.KNN+Nbayes+ 决策树

学员 12、13.“人体运动状态信息评级”实例编写与对比

学员 13、15.线性回归+房价与房屋尺寸关系的线性拟合

学员 14、16.多项式回归+房价与房屋尺寸的非线性拟合

学员 15、17.岭回归

学员 16、19.神经网络实现“手写识别”实例编写

学员 17、20.KNN 实现“手写识别”实例编写

学员 19、22.实例：自主学习Flappy Bird游戏

学员 20、23.Flappy Bird自主学习程序基本框架

学员 21、25.项目实战

学员 22、26.训练结果展示

学员 23、27.总结

学员 24、11.“人体运动状态信息评级”实例分析

学员 25、18.“手写识别”实例介绍

学员 26、24.相关库的介绍及安装

学员 27、14.上证指数涨跌预测实例