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易学智能讲师007一个AI的布道者
Python数据分析 升级版 本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。每章节中都会引入Kaggle或工业项目数据集，通过这些实际案例让学员轻松掌握使用Python分析来自不同领域的数据，随课代码及案例代码均会提供给学员自行实操。 1人学习共11课时0秒
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Python 数据分析与展示(北京理工大学 ) 人工智能（AI）如何建立呢？通过逻辑推理，还是通过学习模仿？近年来的发展看，机器学习似乎略胜一筹，机器学习建立智能，应用人工智能去解决问题吧！ ——“弹指之间·享受创新”，通过4周学习，你将掌握通过Python语言运用机器学习算法解决一般问题的基本能力。 0人学习共30课时0秒
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易学智能讲师007一个AI的布道者
python数据分析与机器学习 课程风格通俗易懂，真实案例实战。精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。课程以实战为基础，所有课时都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合，选择经典kaggle项目，从数据预处理开始一步步代码实战带大家入门机器学习。 0人学习共99课时17时32分0秒
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使用 pandas 进行数据分析：Data analysis in Python with pandas 本系列教程主要讲解了数据分析库pandas的使用方法，内容参考了Kevin Markham的Data analysis in Python with pandas视频教程，还有《利用python进行数据分析》一书，可以作为学习pandas的参考。 0人学习共30课时5时17分20秒
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数据挖掘——理论与算法 本课程完整覆盖数据挖掘领域的各项核心技术，包括数据预处理、分类、聚类、回归、关联、推荐、集成学习、进化计算等。强调在知识的广度、深度和趣味性之间寻找最佳平衡点，在生动幽默中讲述数据挖掘的核心思想、关键技术以及一些在其它相关课程和教科书中少有涉及的重要知识点。本课程适合对大数据和数据科学感兴趣的各专业学生以及工程技术人员学习，不追求纯粹的理论推导，而是把理论与实践有机结合，让学生学到活的知识、有用的知识和真正属于自己的知识，特别是数据分析领域的研究方法和思维方式。 0人学习共56课时13时37分19秒
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小白学数据挖掘与机器学习|浩彬老撕|天善智能 从零入门机器学习,数据科学家的养成之路。 这可能是你见过的最好玩最通俗易懂的机器学习课程! 1人学习共37课时10时40分4秒
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数据挖掘销量排行
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