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深度学习框架Tensorflow学习与应用 Tensorflow支持python和c++语言，支持CNN、RNN和LSTM等算法，可以被用于语音识别或图像处理等多项深度学习领域。它可以在一个或多个CPU或GPU中运行。它可以运行在嵌入式系统(如手机，平板电脑)中，PC中以及分布式系统中。它是目前全世界最火爆的深度学习平台(没有之一)。 3人学习共40课时12时10分51秒
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TensorFlow案例实战视频课程 数学原理推导与案例实战紧密结合，由机器学习经典算法过度到深度学习的世界，结合深度学习两大主流框架Caffe与Tensorflow，选择经典项目实战人脸检测与验证码识别。原理推导，形象解读，案例实战缺一不可！ Tensorflow是谷歌开源的深度学习（包括机器学习）框架，伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起，从基本计算结构到深度学习各大神经网络，全程案例代码实战，一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。 7人学习共22课时3时25分40秒
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易学智能_008带你深度学习之旅
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Tensorflow项目实战-DCGAN DCGAN，Deep Convolutional Generative Adversarial Networks是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks）的一种延伸，将卷积网络引入到生成式模型当中来做无监督的训练，利用卷积网络强大的特征提取能力来提高生成网络的学习效果。 0人学习共15课时2时24分16秒
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深度学习框架Tensorflow学习与应用 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 0人学习共40课时13时30分59秒
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