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北京大学 人工智能实践:Tensorflow笔记 课程会以投影的形式,帮你梳理tensorflow的用法,希望你用纸质笔记本记录下每个打着对勾的知识点;会用录屏的形式,带你编写代码,实现实际应用,希望你用电脑复现课程的案例。每次课后,助教会分享他的tensorflow笔记和源代码,帮你查漏补缺。 17人学习共29课时4时42分0秒
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深度学习 TensorFlow 教程(中文全集) 本课程是关于Tensorflow的一门课程。本课程讲解了最新版本的Tensorflow中各种概念、操作和使用方法,针对Tensorflow的基础知识,在传统数据分析中应用、CNN和RNN都进行详细讲解,并且给出了丰富的深度学习模型实战。 1人学习共18课时20时58分11秒
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Tensorflow项目实战-DCGAN DCGAN,Deep Convolutional Generative Adversarial Networks是生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)的一种延伸,将卷积网络引入到生成式模型当中来做无监督的训练,利用卷积网络强大的特征提取能力来提高生成网络的学习效果。 0人学习共15课时2时24分16秒
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Tensorflow实战 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 0人学习共39课时11时19分35秒
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