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李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018)增强学习（reinforcementlearning, RL）又叫做强化学习，是近年来机器学习和智能控制领域的主要方法之一。也就是说增强学习关注的是智能体如何在环境中采取一系列行为，从而获得最大的累积回报。通过增强学习，一个智能体应该知道在什么状态下应该采取什么行为1人学习共8课时0秒
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CMU课程：深度增强学习与控制 by Katerina Fragkiadaki, Ruslan Satakhutdinov本课程将覆盖增强学习&控制领域中最新的成果，比如deep Q learning, actor-critic方法，学习和规划，轨迹+策略同步优化，逆增强学习，分层增强学习，前向预测模型，深度模型预测控制，探索策略，自适应控制，以及在机器人控制问题中的应用0人学习共8课时0秒
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