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“Kaggle”
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TensorFlow案例实战视频课程
数学原理推导与案例实战紧密结合,由机器学习经典算法过度到深度学习的世界,结合深度学习两大主流框架Caffe与Tensorflow,选择经典项目实战人脸检测与验证码识别。原理推导,形象解读,案例实战缺一不可! Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。
7
人学习
共
22
课时
3
时
25
分
40
秒
1
金币
深度学习框架Tensorflow学习与应用
Tensorflow支持python和c++语言,支持CNN、RNN和LSTM等算法,可以被用于语音识别或图像处理等多项深度学习领域。它可以在一个或多个CPU或GPU中运行。它可以运行在嵌入式系统(如手机,平板电脑)中,PC中以及分布式系统中。它是目前全世界最火爆的深度学习平台(没有之一)。
3
人学习
共
40
课时
12
时
10
分
51
秒
1
金币
从神经网络到深度学习原理精讲班
视频只是辅助的,重要的还是多练
1
人学习
共
96
课时
36
时
34
分
38
秒
1
金币
【深度学习】吴立德 复旦大学
吴立德 职称:教授、博导 学位:1958年,毕业于复旦大学数学系 研究领域:计算机应用与软件等 任职:1982年-1985期间年任复旦大学计算机科学系主任
1
人学习
共
14
课时
14
时
54
分
2
秒
1
金币
Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程)
莫烦教你tensorflow
1
人学习
共
44
课时
5
时
55
分
27
秒
1
金币