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CMU课程：深度增强学习与控制 by Katerina Fragkiadaki, Ruslan Satakhutdinov 易学智能讲师007
一个AI的布道者

CMU课程：深度增强学习与控制 by Katerina Fragkiadaki, Ruslan Satakhutdinov 本课程将覆盖增强学习&控制领域中最新的成果，比如deep Q learning, actor-critic方法，学习和规划，轨迹+策略同步优化，逆增强学习，分层增强学习，前向预测模型，深度模型预测控制，探索策略，自适应控制，以及在机器人控制问题中的应用 0人学习共8课时0秒

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李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018) 易学智能讲师007
一个AI的布道者

李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018) 增强学习（reinforcementlearning, RL）又叫做强化学习，是近年来机器学习和智能控制领域的主要方法之一。也就是说增强学习关注的是智能体如何在环境中采取一系列行为，从而获得最大的累积回报。通过增强学习，一个智能体应该知道在什么状态下应该采取什么行为 1人学习共8课时0秒

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阿尔伯塔大学2017增强学习/AI课程（by Richard Sutton） 易学智能讲师007
一个AI的布道者

阿尔伯塔大学2017增强学习/AI课程（by Richard Sutton） 世界顶尖大学关于强化学习的教学课程 0人学习共7课时0秒

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伯克利课程：深度强化学习(2017) by Sergey Levine 易学智能讲师007
一个AI的布道者

伯克利课程：深度强化学习(2017) by Sergey Levine 这套课程是加州伯克利大学从2017年初，陆续放出的一套关于Deep Reinforcement Learning最新的课程。 0人学习共24课时25时21分18秒

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深度增强学习训练营 易学智能讲师007
一个AI的布道者

深度增强学习训练营 介绍了深度Q网络、策略梯度等深度强化学习概念，是不可多得的教学视频。 1人学习共15课时11时24分52秒

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