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Ubuntu16.04下OpenCV的安装 OpenCV库在计算机视觉任务中的地位和作用是非常显著的，而且他里面集成了很多常用的图像处理包，能够非常方便的进行图像的各种变换，像图像特征提取、图像拼接等很多任务都有相应的函数可以直接调用，底层使用C++封装，特别是能够支持GPU运算，这对于任务加速是非常有意义的，支持GPU的版本要求用户自己编译，然后安装。特别是3.4版本以后，将SIFT特征提取、Stitcher图像拼装等模块从OpenCV主分支中移至OpenCV_contrib中，因此以往的安装方法不能满足需要。下面逐步进行说明安装过程。
第0步：安装Ubuntu16.04，然后安装CUDA和cuDNN，并配置好环境变量。网上的博客虽然也有写CUDA安装的，但是个人强烈建议按照官方文档来进行安装。 第1步：依赖安装 （1）卸载以前安装的 x264</h3> sudo apt-get remove x264libx264-dev （2）安装必需的依赖 sudo apt-get installbuild-essential checkinstall cmake pkg-config yasm sudo apt-get install gitgfortran sudo apt-get installlibjpeg8-dev libjasper-dev libpng12-dev sudo apt-get installlibtiff5-dev sudo apt-get installlibavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev sudo apt-get installlibxine2-dev libv4l-dev sudo apt-get installlibgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev sudo apt-get installqt5-default libgtk2.0-dev libtbb-dev sudo apt-get installlibatlas-base-dev sudo apt-get installlibfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev sudo apt-get installlibvorbis-dev libxvidcore-dev sudo apt-get installlibopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev sudo apt-get install x264v4l-utils （3）安装可选的依赖 sudo apt-get installlibprotobuf-dev protobuf-compiler sudo apt-get installlibgoogle-glog-dev libgflags-dev sudo apt-get installlibgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen （4）安装Numpy包 sudo pip3 install numpy sudo pip2 install numpy 说明：建议两个都安装，这样在能够运行以前编写的python程序 第2步：下载最新的OpenCV和OpenCV_contrib git clonehttps:/github.com/opencv/opencv.git git clone https:/github.com/opencv/opencv_contrib.git 注意： 1、OpenCV和OpenCV_contrib两个目录需要位于同一级目录，否则后面的编译指令会有问题。 2、如果clone速度比较慢，大家可以上网找一下git使用代理的文章，然后配备一下。 3、建议用clone的方式下载，这样将来版本同步，只需要使用git pull origin master就可以，而不需要全部重新下载。 第3步：编译并安装OpenCV 进入OpenCV目录，新建并进入build文件夹，然后打开一个终端，依次输入以下三条指令： 1、cmake cmake \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -DPYTHON2_EXECUTABLE=/usr/bin/python2 \ -DPYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \ -DPYTHON2_INCLUDE_DIR=/usr/include/python2.7 \ -DPYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5m \ -DPYTHON2_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so \ -DPYTHON3_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so \ -DPYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include/\ -DPYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/\ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \ -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D WITH_CUDA=ON .. 执行结束以后，如果出现以下信息，说明运行结果正常 图1：OpenCV基本信息版本号 图2：OpenCV对于Python的支持信息 2、make make -j6 说明： （1）-j6是指定编译的线程数量，可以根据计算机的性能指定调整编译的线程数量。 （2）make的过程大约需要1小时左右，视计算机性能 （3）make过程中会出现一些警告信息，不会影响make结果，常见的警告信息示例如下： 图3：警告信息示例1 图4：警告信息示例2 （4）make结束时出现以下信息，表明运行结果正常 图5：make结果 3、make install sudo make install 至此，整个安装完成。 安装过程中有任何疑问欢迎来撩 | 
发表于 2018-9-5 12:36:44
