在易学智能开发平台上用TensorboardX进行网络可视化

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1首先根据我们官网上的教程先实现租赁一台GPU：教程参考链接https://bbs.easyaiforum.cn/thread-398-1-1.html

2.然后在github网站上复制tensorboardX的demo.py文件内容：https://github.com/lanpa/tensorboardX/tree/master/examples




3.在开发平台上新建一个文件，将demo.py的内容粘贴到文件中，并将该文件重命名为demo.py。操作流程见下图：


4.打开我们的gpu实例，点击远程调试，留意ip地址和端口2的端口号


5.打开终端输入ifconfig，获取服务器的子网ip地址


6.打开终端，通过cd命令切换到demo.py目录，然后用命令python3 demo.py运行demo.py文件,运行完后输入命令

1. tensorboard --host=172.18.20.101(第5步中服务器的子网ip地址) --port 10013(第4步中端口2的端口号)  --logdir runs

复制代码

终端命令行运行结果可参考下图：

在自己本地的chrome浏览器中访问网址--ip:端口即可打开网页，ip和端口号为第4步中出现的ip地址和端口号。本例中ip地址为60.205.219.151,端口号为10013，访问网址60.205.219.151:10013即可。访问结果如下图：

shaoheshaohe

安装tensorboardx

pip install tensorboardX