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【OpenCV3】图像旋转与平移——cv::warpAffine()详解

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发表于 2018-11-15 16:09:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
图像旋转和平移是图像处理中常用的一种操作,opencv2和opencv3中对图像的旋转和平移都是通过仿射变换函数cv::warpAffine()来实现的。
1、图像的旋转
图像的旋转具体实现分为两步:先根据旋转角度和旋转中心获取旋转矩阵;然后根据旋转矩阵进行仿射变换,即可实现任意角度和任意中心的旋转效果。旋转矩阵的形式如下:
其中,
具体代码如下:
cv::Mat src = cv::imread("lenna.jpg");
cv::Mat dst;
//旋转角度
double angle = 45;
cv::Size src_sz = src.size();
cv::Size dst_sz(src_sz.height, src_sz.width);
int len = std::max(src.cols, src.rows);
//指定旋转中心
cv:oint2f center(len / 2., len / 2.);

//获取旋转矩阵(2x3矩阵)
cv::Mat rot_mat = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0);
//根据旋转矩阵进行仿射变换
cv::warpAffine(src, dst, rot_mat, dst_sz);
//显示旋转效果
cv::imshow("image", src);
cv::imshow("result", dst);
cv::waitKey(0);
return 0;
结果如下:
11.png

2、图像的平移
图像的平移也分为两步:首先定义好图像的平移矩阵,分别指定x方向和y方向上的平移量tx和ty,平移矩阵的形式如下:
具体代码如下:
cv::Mat src = cv::imread("lenna.jpg");
cv::Mat dst;
cv::Size dst_sz = src.size();

//定义平移矩阵
cv::Mat t_mat =cv::Mat::zeros(2, 3, CV_32FC1);
t_mat.at<float>(0, 0) = 1;
t_mat.at<float>(0, 2) = 20; //水平平移量
t_mat.at<float>(1, 1) = 1;
t_mat.at<float>(1, 2) = 10; //竖直平移量
//根据平移矩阵进行仿射变换
cv::warpAffine(src, dst, t_mat, dst_sz);
//显示平移效果
cv::imshow("image", src);
cv::imshow("result", dst);
cv::waitKey(0);
return 0;
平移结果如下:
22.png



---------------------
作者:PHILOS_THU
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/70799804
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
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发表于 2018-12-23 17:47:56 | 显示全部楼层
虽是转载
言简意赅
居然浏览量这么低
消灭一下
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发表于 2018-12-31 21:08:11 | 显示全部楼层
ok
i reply this for twice
why
so little attention on this?
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发表于 2019-1-25 11:59:58 | 显示全部楼层
旋转与平移
是数据增强
的必备手段
也是比较有效的方式
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发表于 2019-1-25 12:00:20 | 显示全部楼层
需要打包出来
方便大家用
虽然opencv封装已经很好了
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