易学智能

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

查看: 2475|回复: 2

[美团] 美团机器学习一面面经,全程46分钟

[复制链接]

65

主题

210

帖子

4018

积分

xdtech

Rank: 5Rank: 5

积分
4018
发表于 2018-8-28 09:31:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
人生第一次比较专业的技术电话面试,之前都是现场面感觉不慌,反而电话面试慌了,下面给大家发点福利
1.个人介绍
2.java,c/c++,数据结构与算法掌握情况,介绍一下常见的排序算法,讲一下原理
3.讲一下令你印象最深的项目,主要讲了KPI指标的设计
4.讲一下竞赛的过程,数据如何处理的以及特征工程的构建,用到的机器学习算法,
5.然后接着一连串的机器学习算法问题(xgboost,rf,GBDT三者的区别,以及带来模型的提升多大,为什么不采用其他方法,是否比较过这三者的应用场景)
6.线性回归与LR的原理与区别,LR的损失函数,以及为什么采用sigmod函数
7.svm的原理以及对偶问题,为什么采用对偶,解释一下对偶
8.三种决策树的分裂标准,决策树停止生成的条件,如何防止过拟合
9.过拟合的常见方法
10.boosting和bagging的原理与区别,常见的代表有哪些
11.讲一下AUC,在什么情况下采用AUC值,以及召回率与准确率,如何选择合适的评价指标
12.下面写个算法吧,连续子数组的最大和

转载自:https://www.nowcoder.com/discuss/36432
回复

使用道具 举报

1

主题

27

帖子

71

积分

注册会员

Rank: 2

积分
71
发表于 2018-10-9 09:19:55 | 显示全部楼层
可以滴,大兄弟
回复

使用道具 举报

10

主题

57

帖子

143

积分

注册会员

Rank: 2

积分
143
发表于 2018-10-12 08:32:34 | 显示全部楼层

比我们这些渣渣当然厉害了
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

QQ|Archiver|手机版|小黑屋|易学智能

GMT+8, 2024-12-22 18:07 , Processed in 0.016779 second(s), 20 queries .

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2017 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表