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TensorFlow: Add dimension (column) with constant value

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发表于 2018-10-13 09:35:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
可以使用tensorflow.pad。但首先你必须使它成为二维张量。


indices = tf.constant([1,2,3,4])indices = tf.expand_dims(tf, 1)  # now you have a (4,1)
tensorpadding = [[0,0],[0,1 # no padding before or after the first dimension
                        # no padding before second dimension. Single-element padding
                        # after the second dimension
my_goal = tf.pad(indices, padding, constant_values=6)


填充必须是[n,2]张量。有关更多信息,请查看:
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/pad.

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