如何在Opencv和Tesseract中做出选择

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如何在Opencv和Tesseract中做出选择

我最近遇到了Tesseract和OpenCV。OpenCV可以用作创建OCR应用程序/服务的框架。
我的一些图像上使用Tesseract，效果也还可以。后来，我看到了一个关于使用OpenCV使用Python执行OCR 的非常简单的教程，之后，我实现了对系统的训练，其效果也还好。但是，当然，采取这种方法意味着我需要使用大型训练集广泛地训练我的系统。

我的具体问题如下：

• 如何选择Tesseract和使用OpenCV构建自定义的OCR应用程序？
• 有针对不同语言的Tesseract可用的培训数据集。OpenCV有类似的东西，所以我不必为了实现OCR而着手开展工作吗？
• 哪一个更适合想要成为商业应用？
  

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Tesseract是一款OCR引擎。它被谷歌专门用于阅读文本，执行基本的文档分割以及对特定图像输入（单个单词，行，段落，页面，有限字典等）进行操作和使用。
另一方面，OpenCV是一个计算机视觉库，其中包含可让你执行一些特征提取和数据分类的功能。
如果你想对OCR的硬性有一个基本的了解，请尝试OpenCV。Tesseract是用于真正的 OCR。