如何用opencv锐化图像

爱心觉罗

如何用opencv锐化图像
看过很多opencv对图像的处理，但是我要怎么才能对图像进行锐化处理呢

莫晓沙

锐化的作用是加强图像的边沿和轮廓，通常也成为高通滤波器：
模板一般设计为中心处的值为正，外围的值为负（总系数之和为0）

1. import cv2
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. img=cv2.imread("messi5.jpg")
   
5. 
   
6. # 1
   
7. blur=cv2.GaussianBlur(img,(0,0),3)
   
8. image=cv2.addWeighted(img,1.5,blur,-0.5,0)
   
9. # 2
   
10. kernel = np.array([[-1,-1,-1], [-1,9,-1], [-1,-1,-1]])
    
11. image = cv2.filter2D(img, -1, kernel)
    
12. # 3
    
13. image=cv2.bilateralFilter(img,9,75,75)
    
14. # 4
    
15. sigma = 1; threshold = 5; amount = 1
    
16. blurred=cv2.GaussianBlur(img,(0,0),1,None,1)
    
17. lowContrastMask = abs(img - blurred) < threshold
    
18. sharpened = img*(1+amount) + blurred*(-amount)
    
19. image=cv2.bitwise_or(sharpened.astype(np.uint8),lowContrastMask.astype(np.uint8))
    
20. 
    
21. cv2.namedWindow("dst",cv2.WINDOW_FREERATIO)
    
22. cv2.imshow("dst",image)
    
23. cv2.waitKey(0)
    
24. cv2.destroyAllWindows()

复制代码