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阿里天池大数据竞赛

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发表于 2018-10-11 16:16:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 fantomas 于 2018-10-11 16:16 编辑

【重磅】【重磅】【重磅】: 易学开发平台,已内置阿里天池活跃赛道的数据集。采用易学开发平台作为算力支持的选手,无需下载数据集。直接使用即可。

以下是竞赛的介绍:


2014年3月,阿里巴巴集团董事局主席马云在北京大学发起“天池大数据竞赛”。首届大赛共有来自全球的7276支队伍参赛,海外参赛队伍超过148支。阿里巴巴集团为此开放了5.7亿条经过严格脱敏处理的数据。2014年赛季的数据提供方为贵阳市政府,参赛者根据交通数据模拟控制红绿灯时间,寻找减轻道路拥堵的方法。大数据专家、阿里巴巴集团副总裁涂子沛介绍,比赛中胜出的优秀数据模型,不仅可用于参赛者的学术研究成果,还有机会走出实验室,直接应用于淘宝、支付宝等真实的商业场景,影响中国乃至世界数以亿计的用户。在此前的“天猫推荐算法大赛”中,6名90后大学生研发的个性化推荐算法,在“双11”当天的实战效果超过天猫原有算法的16.9%,赢得100万元奖金。涂子沛说,数据经济的时代正在到来,中国2015年拥有的数据量占全球的14%,到2020年这一比例将上升至21%。但我们的数据利用率不到0.4%,更多的数据仍然沉睡在各个角落。中国需要有效的数据处理方法,更需要大数据人才。


天池大数据竞赛
下面是近期正在进行的比赛介绍:
OGeek算法挑战赛
题目背景

在搜索业务下有一个场景叫实时搜索(Instance Search),就是在用户不断输入过程中,实时返回查询结果。

此次赛题来自OPPO手机搜索排序优化的一个子场景,并做了相应的简化,意在解决query-title语义匹配的问题。简化后,本次题目内容主要为一个实时搜索场景下query-title的ctr预估问题。本次赛题为开放型算法挑战赛,优秀的解决方案会对我们解决这个场景以及其它场景下的问题带来极大的启发。我们期待优秀的你和你的团队能够投入进来!
题目内容
基于百万最新真实用户搜索数据的实时搜索场景下搜索结果ctr预估。
给定用户输入prefix(用户输入,查询词前缀)以及文章标题、文章类型等数据,预测用户是否点击。文章资源类别非全网资源,属部分垂直领域内容。初赛后期开放B榜开放时间3小时,请在三小时内提交结果;初赛结束时需要提交完整代码,最终晋级复赛前100名;复赛全程采用线上赛形式。



广东工业制造大数据创新大赛
2018年广东省人民政府联合阿里巴巴集团共同启动“广东工业制造大数据创新大赛”,旨在通过数据开放召集全球众智,将重点围绕工业制造大数据展开,以应用为导向,聚集全球顶级人才,发掘全球先进的智能制造应用成果,为政府下一步产业引进和招商引资提供辅助决策,促进广东智能制造产业发展。大赛分智能算法赛和应用创新赛2大赛场。
智能算法赛以“铝型材表面瑕疵识别”为主题,选择佛山市南海区铝型材标杆企业的真实痛点作为赛题场景,寻求解决方案,助力企业实现转型升级,提升行业竞争力。

介绍:
铝型材是佛山南海的支柱性产业。在铝型材的实际生产过程中,由于各方面因素的影响,铝型材表面会产生裂纹、起皮、划伤等瑕疵,这些瑕疵会严重影响铝型材的质量。为保证产品质量,需要人工进行肉眼目测。然而,铝型材的表面自身会含有纹路,与瑕疵的区分度不高。传统人工肉眼检查十分费力,不能及时准确的判断出表面瑕疵,质检的效率难以把控。近年来,深度学习在图像识别等领域取得了突飞猛进的成果。铝型材制造商迫切希望采用最新的AI技术来革新现有质检流程,自动完成质检任务,减少漏检发生率,提高产品的质量,使铝型材产品的生产管理者彻底摆脱了无法全面掌握产品表面质量的状态。本次大赛选择南海铝型材标杆企业的真实痛点作为赛题场景,寻求解决方案,助力企业实现转型升级,提升行业竞争力。



2018之江杯全球人工智能大赛


零样本图像目标识别

本竞赛由之江实验室和浙江省人工智能发展专家委员会(AI TOP30)、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)联合举办,之江-阿里云天池平台作为唯一大赛平台,邀请参赛者在已知类别上训练物体识别模型,要求模型能够用于识别来自未知类别的样本。

大赛举办方:之江实验室    浙江省人工智能发展专家委员会(AI TOP30)  中国人工智能产业发展联盟(AIIA)

竞赛题目

零样本学习是AI识别方法之一。简单来说就是识别从未见过的数据类别,即训练的分类器不仅仅能够识别出训练集中已有的数据类别,还可以对于来自未见过的类别的数据进行区分。这是一个很有用的功能,使得计算机能够具有知识迁移的能力,并无需任何训练数据,很符合现实生活中海量类别的存在形式。本次比赛要求参赛选手提交对测试样本的类别预测值,除官方数据外,不可使用任何外部图片数据进行训练及预训练的模型。主办方提供一个图片数据集,按照类别4:1划分为训练集和测试集,本次比赛训练时禁止使用测试集数据,我们提供一个预训练的类别词向量 和标记的类别属性供选手使用,同时选手可基于外部语料自行训练类别词向量,使用类别的外部关联属性知识库等数据进行辅助训练。

视频识别&问答

竞赛题目

参赛者需对给定的短视频进行内容识别和分析,并回答每一个视频对应的问题。

奖项设置

    1)现金奖励:

一等奖:1支队伍,奖金50万人民币,颁发获奖证书
二等奖:2支队伍,奖金25万人民币,颁发获奖证书
三等奖:3支队伍,奖金10万人民币,颁发获奖证书
优秀奖:4支队伍,奖金1万人民币,颁发获奖证书

关于之江实验室人才俱乐部:

之江实验室人才俱乐部是由之江实验室倡导成立的,旨在集聚技术人才、行业精英,分享交流经验与资源,共同促进技术与行业的良性发展。俱乐部成员主要有:

不定期的俱乐部内部交流分享交流会;
获邀进入之江实验室的实习/工作的机会;
参与之江实验室、阿里巴巴、浙江大学的学术交流、研讨活动;
有机会与之江实验室的院士团队、行业专家团队深入交流,得到技术及方向上的指点,更有机会参与院士团队、行业专家团队的在研项目开发,成为团队一员;
有机会使用之江实验室的数据资源、平台资源;
有机会在之江实验室协助下,获得在之江实验室及合作单位的行业试点应用的机会……

大赛组织

指导单位:国家互联网信息办公室,浙江省人民政府
主办单位:之江实验室、浙江省人工智能发展专家委员会(AI TOP 30)、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)
协办单位:中国杭州未来科技城管委会,南京银行
竞赛平台:之江-阿里云天池平台 (aicup2018.zhejianglab.com)
运营单位:之江实验室竞赛活动中心

支持单位:浙江大学,杭州电子科技大学,阿里云计算有限公司,RoboCom国际公开赛组委会


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推广大使

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发表于 2018-12-17 15:14:21 | 显示全部楼层
这是一个持续活跃的
竞赛平台
大家都可以关注一下,奖金高,影响力大
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