提到深度学习,如果你手上有本由三位全球知名专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville编写的经典书籍(也被称为深度学习 AI圣经)《Deep Learning》,你大概免不了要和许多符号、公式打交道。
看完这些,估计大家内心是这样的:
毕竟数学这块,很多人工作后就基本忘了。为了避免大家一开始就陷入大量公式的泥淖中,易学智能小编将尽最大可能简化算法原理部分,让大家可以开始动手做一个AI项目。这个项目主题之前在西瓜视频”深度学习中的目标检测是啥,看完你就懂了” 里面已经介绍了,接下来我们将借助目标检测算法,让程序自动去找图片中喵星人和汪星人。 俗话说,巧妇难为无米之炊。为了让程序学会自动识别图片中的阿喵和阿汪,首先我们需要准备用来训练程序的数据。比如说你为了练字,买了几本字帖,这些字帖就是训练数据。由于我们希望之后程序能自动输出猫、狗在图片中的具体位置,因此训练数据也要包含这些信息。下面主要介绍labelimg这个图片标注工具。 图片标注数据准备 1 Labelimg简介 图片标注是指在图中为目标画出能圈住它的框,并为这个框指定目标的类别。比如猫狗的框的类别,如下图所示。而Labelimg就是用来做图片标注的工具。
具体操作步骤见下文
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