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国家刚刚把人工智能列为战略，各个学校的人工智能学院也才刚刚成立，本科离毕业四年，研究生三年，在这大群科班毕业之前，大概还有一到两年的窗口期，这是非计算机专业进入AI最佳时机，错过了，科班毕业生数量起来，非科班基本就没什么机会了。所以要抓紧时间。
如何转行？
1. 代码必须补起来。现在人工智能的王牌语言是python，python必须会，这是你掌握其他人工智能工具的前提。只会python是不够的，C++或者java也要会。C++不用精通，但用C++实现各种数据结构和基本算法要会。然后可以去看看编译原理，至少gcc打印出来的能看懂。操作系统方面也要补一补，特别是Linux和shell。大数据方面Hadoop是必须的，工作中大量数据都是用Hadoop spark一类分布式系统来处理，掌握是加分项。
算法面试是很硬的，一言不合飙代码，或现场清洗数据，或手动实现一个trie tree，或者直接撸一个LR。我找工作的初期，一遇到现场撸代码就跪，后来发现不行，回去恶补了三个月代码。
2. 数学原理和基础很重要
面试三板斧LR，SVM，GBDT的原理是必须要搞清楚的，内部细节也要懂，最好自己实现过才讲得清。例如你说你用过xgboost，那你就要说得清xgboost好在哪里，有哪些改进。特征工程也很重要，是基本功。现在算法更新很快，推陈出新，只有基本功好，才能快速跟上前沿。强烈推荐李航的统计学习方法，真心很精练了。
3. 项目和比赛
计算机面试里这也是非常重要的。要有拿得出手的项目来说明你的水平。什么项目也没有的，简历关都很难过。kaggle和天池都可以，最好比赛名次比较好，说得清你的参赛过程和模型的改进思路。
我同事里各种背景的都有，但有一个共性，那就是数学都很好！
4. 实习！实习！
有实习经历是最吼滴！大厂小厂都可以。
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发表于 2018-9-20 17:21:06
