ValueError: the truth value of an array with multiple elements is ambiguous.U...

天使与魔鬼 · 发表于 2018-9-20 15:44:17

我刚刚在代码中发现了一个逻辑错误，导致了各种各样的问题。我无意中做了一个按位AND而不是逻辑AND。
我更改了代码：
r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS)
mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate))
selected = r[mask]
至：
r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS)
mask = ((r["dt"] >= startdate) and (r["dt"] <= enddate))
selected = r[mask]
令我惊讶的是，我收到了相当神秘的错误消息：
ValueError: the truth value of an array with multiple elements is ambiguous.Use a.a.ny () or a.a. ll ()
为什么在使用按位操作时没有发出类似的错误 - 我该如何解决这个问题？

蛋蛋超人 · 发表于 2018-9-20 15:45:53

r是一个numpy（rec）数组。所以r["dt"] >= startdate也是一个（布尔）数组。对于numpy数组，该&操作返回两个布尔数组的按位和。
该NumPy的开发者觉得有没有人通常理解的方式来评估布尔上下文中的数组：这可能意味着True，如果任何元素 True，或者它可能意味着True，如果所有元素True，或者True如果该数组有非0的长度，只是说出三种可能性。
由于不同的用户可能有不同的需求和不同的假设，NumPy开发人员拒绝猜测，而是在尝试在布尔上下文中评估数组时决定引发ValueError。应用于and两个numpy数组会导致在布尔上下文中计算两个数组（通过__bool__在Python3或__nonzero__Python2中调用）。
你的原始代码
mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate))
selected = r[mask]
看起来不错。但是，如果你想要and，那么而不是a and b使用(a-b).any()或(a-b).all()。

深度大佬进修 · 发表于 2018-9-20 15:47:26

我遇到同样的问题（即使用多条件索引，它在某个日期范围内查找数据）。 (a-b).any()或(a-b).all()似乎不工作，我找到了另一种解决方案，它可以完美地满足我所需的功能（https://stackoverflow.com/questi ... element-is-ambigous -when-trying-t）。
不使用上面建议的代码，只需使用一个numpy.logical_and(a,b)就行了。在这里，将代码重写为
selected = r(logical_and(r["dt"] >= startdate, r["dt"] <= enddate))

此间少年 · 发表于 2018-9-20 15:50:24

异常的原因是and隐式调用bool。首先是左操作数和（如果左操作数是True），然后是右操作数。所以x and y相当于bool(x) and bool(y)。
但是boolon numpy.ndarray（如果它包含多个元素）将抛出你看到的异常：
>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([1, 2, 3])
>>> bool(arr)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
在bool()中隐含的and，而且在if，while，or，所以任何的下面的示例也将失败：
>>> arr and arr
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

>>> if arr: pass
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

>>> while arr: pass
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

>>> arr or arr
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
Python中有更多隐藏bool调用的函数和语句，例如2 < x < 10只是另一种编写方式2 < x and x < 10。而and将调用bool：bool(2 < x) and bool(x < 10)。
And等价于np.logical_and功能，同样np.logical_or等同于or。
对于布尔数组-和喜欢攀比<，<=，==，!=，>=和>对NumPy的数组返回布尔NumPy的阵列-你也可以使用逐元素按位功能： np.bitwise_and

>>> np.logical_and(arr > 1, arr < 3)
array([False, True, False], dtype=bool)
>>> np.bitwise_and(arr > 1, arr < 3)
array([False, True, False], dtype=bool)
>>> (arr > 1) & (arr < 3)
array([False, True, False], dtype=bool)

复制代码

和bitwise_or：

>>> np.logical_or(arr <= 1, arr >= 3)
array([ True, False, True], dtype=bool)
>>> np.bitwise_or(arr <= 1, arr >= 3)
array([ True, False, True], dtype=bool)
>>> (arr <= 1) | (arr >= 3)
array([ True, False, True], dtype=bool)

复制代码

可以在NumPy文档中找到逻辑和二进制函数的完整列表：
• “逻辑功能”
• “二元操作”