海康 多益 机器学习 大数据面试心得

Marchi

海康
1.电话面试：
介绍你做的项目？
特征选择方法?
解释logostic回归？
说一下Xgboost？
Xgboost和GBDT的区别？发布
2.杭州面
问项目问的很细，重点看项目？
你觉得你项目中哪部分做的好？
如果再给你一次机会，你会从哪些方面考虑？
Xgboost特点(我用的这个比较多)？
特征选择的方法？
其它的就说我自己的项目了，问的很细，有的你没有做过，不要写上去
多益
https://www.nowcoder.com/discuss/38123"
（参考这个基本一样;面试官很懒几天的面试都用这个题目）
其它参考我的博客
http://blog.csdn.net/hguo11/article/details/78059085
海康走的提前批
多益走的是内推
大家加油
也欢迎大家多多fork我的leetcode常见代码整理
https://github.com/lilitom/Leetcode-problems
谢谢大家！大家加油
美团
ID3 树可以用来做回归吗？
逻辑斯特可以做非线性分类吗？怎么做？
CNN中卷积核为1x1是用来做什么的？
SVM中间的核函数是什么？举一些例子？
手写快排？
100W个数如何取前TopK个？
决策树是怎么防止过拟合的？
LSTM和GPU的区别？
图像中的连通域，写一个算法实现？
GBDT和Adaboost区别？
Xgboost随着样本增大，模型的性能怎么样，或者说复杂度？
集成学习方法有哪几种？
RF为啥可以防止过拟合？
涉及一个小型的图像分类系统？
欢迎大家关注我的知乎专栏《机器学习面试题总结》不定期会说一些面试题
谢谢 也祝大家顺利

转载自：https://www.nowcoder.com/discuss/46229