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[腾讯] 新鲜出炉的腾讯应用研究-机器学习面筋

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发表于 2018-9-18 11:34:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
刚从酒店里出来,准备写个面筋攒攒人品。
进去先自我介绍,介绍完了就直接手撕代码,非递归形式求树的深度
然后就问我项目的东西,问的很细,因为用到xgb所以就问xgb的基本原理,就简单讲了讲比GBDT多利用二阶导和正则化,我说我可以推导xgb,然后他说那你推导下lr吧,捂脸
问我xgb一共用了几棵树,这个我还真没关注
然后看我简历上写了深度学习,然后就问了lstm的结构,大概讲了讲,然后画了结构图
最后问了各种深度学习模型的应用场景,然后就结束了
让我提问,我就问了部门和我的欠缺点,说是微信部门,主要做文本处理的,缺点就是项目经验少,其他地方没啥问题。
讲真经历了腾讯的面试我觉得真的提高了不少,不管能不能过但是真心觉得收获很大。

转载自:https://www.nowcoder.com/discuss/74984
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发表于 2018-10-9 09:04:31 | 显示全部楼层
阿里嘎多!
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发表于 2018-10-12 08:34:40 | 显示全部楼层

很多面试官都是根据你项目来问,看你项目用了啥知识就问你啥
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