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学习编程语言，除了熟悉语法，也要掌握这门语言的一些必备开发库。比如C++需要掌握STL、Boost库，Java开发者需要熟悉JDK里面诸如java.io、java.lang、java.util等重要开发包。同样在机器学习领域，除了学习python语言，几个常用开发包也是必学内容。易学智能小编为此特意选出了Matplotlib、Numpy、Pandas这三个机器学习高频开发包，下面主要介绍这些包常见用的接口，方便初学者入门。 1. Matplotlib Matplotlib是一个基于python的跨平台2D绘图工具库。借助该工具包能生成出版物质量级别的图形。通过 Matplotlib工具包，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等图形。 1.1 Matplotlib图像的读取 
1.2 使用matplotlib作图（默认参数） 1.2.1 matplotlib绘制正弦、余弦函数 
1.2.2控制线的粗细 
1.2.3改变坐标轴刻度的范围 
1.2.4 改变坐标轴刻度显示 
1.3 利用matplotlib和Image联合作图 
1.4绘制图像等轮廓和直方图 绘制图像轮廓：需要将图像灰度化。 直方图的意义： 表示该图像像素值的分布情况，用一定数目的小区间来指定像素值的范围，每一个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。 
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发表于 2018-8-18 11:25:11
