秋招面试记录（机器学习）

Bealer

岗位：机器学习/算法
背景：本科211，硕士985（专硕），非计算机专业。
春招惨败，0实习offer。
痛定思痛，索性好好准备基础啦，项目是在github上找的（==不要问我怎么找的啦，提示：多看看大神的帖子）。
目前投递的公司：太多了，广撒网
目前面试的公司：中国银联(提前批)、vivo（内推）、华为优招、阿里（内推）
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8.8
中国银联（提前批）
人工智能开发岗
群面：随便说几句，过
二面：（面试前听说投这个岗位的人很多，面试官要么问是否转岗，要么直接问开发相关的知识，我应该运气还不错，至少没有问我转岗不转岗……）
两个面试官，首先问了下研究方向
面试官对我的项目比较感兴趣，让我介绍自己的项目，我无比详细的介绍了自己的项目，觉得很有意思的地方就强调一下，面试官居然没有打断我。
然后问的问题：
1、svm比较常用的核函数（没有让我展开==）
2、介绍一下召回率
3、python如何进行异常处理
4、list和tuple的区别
然后一些简单的机器学习相关的问题（忘记了==）
其中一个面试官对我比较满意，说让我问一个问题（笑着和我说，就问一个哦），我就问他们正在做的项目。
然后又问我，还投了哪些公司，问我两个公司二选一，选哪个？（不知道是不是送命题==）
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8.13
vivo（内推）
机器学习算法
邮件是说晚上八点半面试，最后九点面试的，面试官说上一个拖了比较久的时间
首先介绍项目，面试官选了一个让我说，然后问细节
下面都是基于一个项目问的：
1、介绍使用的cnn结构
2、文本处理时filter层参数（fliter的宽度要和词向量的长度一致）
3、池化层的作用（降维、不变性）
4、l-1层最大池化得到l层，假设是四个取最大的一个进行池化，反向梯度计算的时候，网络怎么处理？
CNN网络中，pooling层需要的做的是将误差项传递给上一层，对于max pooling误差项的传递：
5、介绍一下word2vec
6、介绍一下tf-idf
7、说一下svm怎么推导
8、为什么svm推导中可以转化为对偶问题进行求解
(一开始理解错了面试官的意思，还在接着说推导，说着说着忽然反应过来是问我KKT条件==)
9、数组有n个元素，返回前k个最大的数，k<n，并说明时间复杂度
（我说随便用个排序，返回数组的前k个值，时间复杂度O(n^2),或者O(nlogn)）
面试官提示：基于堆排,时间复杂度可以到o(nlogk)
10、还有什么问题吗？真的没有吗？（没有，不想问了==，自己放弃了可以加点分的机会==）
（其实每次面试都可以提前准备好问题，比如问问他们正在做的项目什么的）
面试官说我：机器学习基础不错，数据结构渣==
8.14
在vivo工作的死党告诉我，面试官给的三分（及格分？（雾
），评价是基础知识掌握较好，思维活跃，思路清晰，表达能力良好，数据结构与编程较弱。
8.14
中午收到通知说晚上10点hr面==
hr面内容： 1、自我介绍
2、介绍一个最有成就感的项目，为什么有成就感
3、项目的难点在哪里
4、说一说对目前AI领域的看法
5、职业规划
6、有没有男朋友
7、如何面对压力
8、意向工作地点
9、有没有问题
8.20 vivo线下交流会： HR讲讲薪资及和公司相关的情况
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8.16
华为优招（武汉）
算法工程师
一面：
面试我的面试官不是做人工智能方向的……
基本上是自问自答，面试体验不是很好
二面：
项目中的自己做了什么
难点是什么
自己喜欢干什么
之类的问题
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8.21
阿里（内推）
算法工程师-机器学习
简历面（主要根据简历来问的）
边详细介绍自己的项目，面试官边问问题
1、介绍一下使用的CNN结构
2、说一说max pooling 和mean pooling的作用
3、知道其他的cnn网络结构吗（VGG，Googlenet、resnet等网络结构）
4、LSTM与RNN的区别
5、LSTM网络与RESNET网络的联系
6、说一说XGBoost
阿里的简历面基本就是围绕简历问问题
嗯，明显感觉面试官觉得我的项目都太简单了……

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