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半路出家非科班出身..去年9月还对机器学习一无所知...
最大弱点数据结构...只刷了两遍剑指offer...
对自己定位很明确:大厂没戏,中厂争取!
最初投了挺多家..当练练手了..到后面真的是累了也烦了..大家要掌握好自己的节奏
希望大家都能找到自己满意的offer!
凤凰网(offer) 面了80分钟..
最早面的...感觉像给我复习了一遍..很多问题记不清了.反正这种基础题大家都会背,如何凸显出你的深度就很重要了. 讲讲SVM?核函数? LR推导? GBDT和XGBOOST? 隐马尔科夫模型?最大熵模型? K-means和EM算法?EM还有什么应用? 了解NLP?讲讲w2v? 讲讲LDA? CNN是什么原理?梯度消失?解决? 提到了LSTM 说下结构?GRU? 用过什么DL框架? 注意力模型知道吗?
深信服(offer) 做xgboost安全文件分类 就面了10多分钟..第二天hr联系我了..不知道什么节奏 问了问项目里XGBoost的事..说我们这就是用XGBoost做安全文件分类的,你有没有兴趣?
蚂蚁金服 2面挂 玄学..这个也记不太清了..一面晾了我20天,二面之后20天挂了..阿里流程太慢了..没问什么技术问题..感觉投错部门了... 一面 想做什么方向?为什么投我们部门? 你觉得支付宝app还有什么需要改进的地方吗? 要你对淘宝用户做用户画像你会怎么做?对店家呢? 二面 介绍下项目 怎么给一个用户做商品推荐? 平时怎么学习?都看过什么书? 对我们部门了解吗? 你有什么要问的吗
美团 2面口头offer 美团一面是我面试单方面问的最深的~二面是最广的..感觉面试官蛮厉害的.. 一面 介绍项目,用到了XGBoost?能讲讲GBDT吗?因为我学的时候还只有GBDT(笑 GBDT做回归的整个流程是怎么样的(假如现在有一堆数据,算法是怎么做回归的),怎么建树?怎么分裂?怎么防止过拟合?怎么剪枝? 做分类呢?有什么不同?调参会调整哪些参数?某些参数(叶节点权重阈值,树深度等)调大或调小对模型有什么影响? 然后就是一些"背诵题" 二面(半小时后) 项目 python中数组去重怎么做?具体代码? java都做过什么?面向对象三大特性说一下?Hashmap?死锁? 口述代码题,时间复杂度?
七牛云 2面offer 一面 RF和XGBoost区别? SVM之类的背诵题...不想写了..反正就是看过西瓜书大家都能说点的那种.. balabala DL了解吗?CNN卷积层的工作流程?作用? 目标检测网络主要结构(R-CNN,F-RCNN,YOLO,SSD)? 二面 项目 说说常见的CNN结构?(VGG INCEPTION RESNET等) java学的怎么样?代码量(几乎为零...没好意思说..答 不多)? Go用过吗? 然后开始介绍部门了 我们这边主要是做图像的,balabala...
爱奇艺 2面offer(或许算3面吧) 类似美团,一面问深度,二面问广度..面试感觉不错 一面(视频) 一个看发量就知道是大佬的人.... 项目? w2v原理?为什么用霍夫曼树做?Nagative Sampling怎么做的? 代码题(在线编程) 你等一下,我叫另一个人 二面(视频) 背诵题 Hashmap怎么实现的?HashTable怎么做到同步的?缺点?怎么解决? 如果我是一个一点不懂NLP的人,你怎么让我理解NLP? 代码题.. 三面(电话) 一些DL的基础题 1x1卷积核的作用?应用场景?跟3x3区别在哪? 我们主要是做NLP方面,序列模型了解吗? 注意力模型?
你还有什么要问的吗?
华为:面试我的全问我java和数据结构..挂
网易:内推没赶上,笔试挂
头条:数据结构超难..没敢面
百度:流程太晚..放弃
做过得笔试都挂了..数据结构太菜了
转载自：https://www.nowcoder.com/discuss/79327 |
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发表于 2018-9-17 18:40:52
