携程金融北京部的算法岗一面面经

Ivers

虽然面的很水，但是我看没有人说携程的面试情况，而且也有一部分人在面携程，
所以想着还是因为写一个供以后的人参考，他们发现这么水的面试以后，信心肯定很强；
携程的面试，一面主要围绕你的项目展开，面试官人很好，会就你的项目里面你做的部分问的很细；
数据清洗，具体方式，
特征怎么做，最后用了哪些维度，模型的好坏怎么去衡量，模型的效果如何；
以及项目中的具体问题， 很细
算法模型用了哪些，（我是做传统 统计学习方法的哪些机器学习，主要就是lr svm 树，集成方法。）
然后围绕算法问原理，
携程问了点svm的原理，lr的原理和线性回归的区别，随机森林，以及随机森林里面的参数，已经feature important怎么算出来的（问的点容易吧）
最后手写了快排结束了面试
可能是我回答的不够好， 让我一面就回去了， 说等二面通知，但是一直没有通知
备注，我是18校招应届，不是实习面试

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