百度机器学习岗位123面面经

Quam

一面（70min）
1.自我介绍
2.项目介绍（balabala聊了好久。。。）
3.选个你熟悉的机器学习方法 ，着重介绍一下产生原因，推导公式，背后统计意义什么等等。。。
4.写个二分查找
5.写个动态规划，最长公共子序列，老题目，不难。。
6.聊了会天。。（对，聊天。）
二面(70 min)
1.根据项目推导下EM和GMM，里面各参数的意义，影响等等。
2.聊聊SVM，这段说了好久，从基本的线性可分到不可分，相关升维，各种核函数，每个是如何实现升维。。。以及出现了XX问题，分析是样本的原因还是其他原因。。针对不同情况，采取什么解决方案较好。。(PS.这段说了很久，基本上把SVM问了个遍吧)
3.写个程序吧。。一个N*M的矩阵，从左上走到右下最小需要（N+M)步走完，问一共有多少种走法。
4.C语言基础。。各种库函数的申明，底层原理啥的
5.看段代码，问输出是啥。(就是段求二进制中1的个数)
6.貌似又是聊天。。。(面试累不累。。。)
三面（60min）
1.自我介绍
2.根据项目进行场景拓展，比如样本从20W上升到20亿，会产生哪些问题。。针对问题，又要怎么解决呢？
3.继续拓展，假设要对一场nba球赛进行自动解说，会遇到哪些困难，又该怎么解决呢？
4.说说研究生阶段最有成就的事，，遇到问题具体怎么解决的。。
5.聊聊实验室生活。。几点回去啊，实验室管理什么的。。
6.聊聊offer情况，有什么考虑之类的。
7.你有什么要问的，，然后问了三四个问题结束了百度的三面。。
希望能有一丝丝的帮助，也帮自己攒个人品，顺利拿到offer，也祝大家早日拿到心仪的offer!

转载自：https://www.nowcoder.com/discuss/12091