中国银联算法二面面经（数据方向）

Feldstein

面试时间： 9月23日 下午15:00
面试地点：中国银联浙江分公司：杭州市延安路528标力大厦B座28层
面试形式：一面群面（2个面试官），二面技术面（2个面试官）
群面话题：隐私——舒适的代价
材料：大致内容是在大数据环境下，人们使用各种app留下了很多数据，商家利用这些数据给用户带来了很多便利，但同时会收到隐私的困扰balabala
问题1：人们是否会越来越以自主和自由去换取安逸和舒适？
问题2：这种交换的益处和不利之处？
问题3：这种交换可应用的场景？
阅读材料3分钟，单人发言1分钟，小组讨论15分钟，代表发言3分钟。
技术面（机器学习算法类）
1. hadoop集群部署过程？SSH登录的细节了解吗？namenode和datanode能在同一台机器上吗？hadoop组件各端口号分别是？
2. 给你一笔交易数据，字段包括持卡人id，卡号，交易地点，交易时间，商品id等，有10亿条，你会拿这笔数据干嘛？（业务应用场景）
3. 给你一些商家的地理信息（经纬度数据）和商家名，选择出与“麦当劳”最近的商家，描述mapreduce的实现过程？
4. 常见机器学习算法的原理和开源框架（如TensorFlow、caffe、keras等）的了解？
5. java方面，实现多线程有哪几种方式？sleep和wait的区别？
6. mysql的引擎？
7. python都用过哪些包？
大约40分钟。

转载自：https://www.nowcoder.com/discuss/47217