numpy.linalg.svd报错memory error解决

shaoheshaohe

U,Sigma,VT = la.svd(dataMat,False)

我是200000*93的矩阵分解，报错memory error，是由于U和VT过大

U，VT默认返回完整矩阵，通过将参数full_matrices设置为False，U，VT的shape就变为(..., M, K) 和 (..., K, N)   ，不再报错