百度2016实习面经，大数据组（统计出身）

Turrell

本人统计学出身，面的大数据组。个人感觉面的比较简单，可能因为面试官觉得我是统计出身吧。。。。
电面：
还在美国的时候收到电话面试，持续了40分钟，都是一些机器学习的小问题，外加两道概率题。问机器学习中决策树模型的原理以及它的几个优化模型，决策树筛选变量的方法，它的优化模型之间的比较等等。然后问了一道流逝信息流取样的问题。还有一道脑筋急转弯（所谓概率题），就是给你一个硬币，你如何获得2/3的概率。
现场面：
大概电话面后一个星期去的现场面，一面一个多小时，聊了很多简历细节的东西，然后问我平时有没有学过计算机的课，我说学过数据结构。然后面试官就很和蔼的问了我一些特别简单的问题，这里就不说出来找虐了。。z,
现场让我写了算法题，典型的0-1完全背包问题，写了之后让我简化了一下程序，就结束了。
二面主要考机器学习。先是问各种分类器，如果两个分类特别不均衡，用什么分类器。如果随时可能加入新的数据，用什么分类器。然后问各种分类器用什么办法预防过拟合。之后简单问了聚类，deep
learning（这个真心跪。。。只了解皮毛）以及商品推荐的问题。之后问了我一个脑筋急转弯，问如何判断平面上两个长方形有没有相交。
三面就是经理面，简单问了下简历，然后开始虐渣。主要问了我两个问题，第一个，如何利用百度网上的所有信息为线下的shopping
mall做推广，第二个，如何获得与一个行业从业人群相关的词包以及如何去除噪音。第一个问题还算有一些思路，第二个因为对网页搜索基本上没有了解，就随便扯了一些，然后面试官很详细的跟我解释了他们平时是怎么做的（感谢面试官大大不嫌弃）。最后问了我实习时间，明年什么时候毕业之类的问题
offer:
我没有hr面，两周后收到offer

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