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[机器学习] 吴恩达机器学习笔记 - 线性回归、代价函数与梯度下降

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发表于 2020-4-10 11:15:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
https://mp.weixin.qq.com/s/AkFmFa_ulVRWphCcCPrR4w


我的理解:代价函数(cost function,loss function)在机器学习中的作用是确定最优的函数参数,使得拟合数据点的误差达到最小,即拟合效果最好。因为我们训练函数参数,最终还是要选择一个最优的,那么代价函数就给我们一个最优参数的度量方式,使得我们可以根据数学理论选择训练参数。
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