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[机器学习] 课程拆分-介绍课之五:神经网络基础

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发表于 2020-3-14 18:02:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 shaoheshaohe 于 2020-4-9 20:26 编辑

神经网络是表述能力极强的一类机器学习方法。深度神经网络,又称为深度学习,是目前人工智能的核心技术。从上世纪五十年代至今,神经网络的技术体系已极为庞大。本课程着重介绍与深度学习密切相关的知识。 在引出人工神经网络之后,我们介绍前馈神经网络及在网络训练中至关重要的随机梯度下降与反向传播算法。然后我们介绍多层感知机MLP及其在MNIST、CIFAR-10等数据集的应用。我们解释了经典神经网络面临的困难,它们催生了卷积神经网络等新一代的深度学习方法。通过本课程的学习,我们将掌握神经网络的基本概念、设计与训练的方法,并初步了解深度学习。

神经网络初步
前馈神经网络
反向传播
深度学习的引出







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