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7.1 安装相关依赖项：
sudo apt-get install libprotobuf-dev
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install protobuf-compiler
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
sudo apt-get install liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install gfortran
sudo apt-get install python-protobuf
sudo apt-get install python-skimage
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
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7.2.使用Git 从github上下载Caffe ，
地址：https://github.com/BVLC/caffe
在终端执行命令：
git clone https://github.com/BVLC/caffe
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下载完成后，在home文件下面用Caffe文件夹
我们接下来按照下面的步骤进行安装Caffe：
1.生成Makefile.config文件，将caffe目录下自带的Makefile.config.example文件复制一份并更名为Makefile.config，命令如下:
cp Makefile.config.example Makefile.config
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2.修改配置文件
执行下面命令，打开makefile.config文件：
sudo gedit Makefile.config
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根据自己情况修改：
a.若使用cudnn,将：
#USE_CUDNN := 1
修改为：
USE_CUDNN := 1
b.使用opencv3版本 则：
将：
#OPENCV_VERSION := 3
修改为：
OPENCV_VERSION := 3
c.使用Python接口：
#WITH_PYTHON_LAYER := 1
修改为
WITH_PYTHON_LAYER := 1
d.修改Python路径，将：
NCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
修改为：
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
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e.去掉computer_20:
找到：
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
-gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
-gencode arch=compute_61,code=compute_61
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修改为：
CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
-gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
-gencode arch=compute_61,code=compute_61
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因为从CUDA9.0后就不在支持compute_20了，这里不修改的话编译的时候就会报错；
3.到这里我们就可以编译Caffe了，依次执行下面命令：
make all -j8
make pycaffe
make test -j8
make runtest -j8
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如果上面的步骤都按照完成的话，make就不会出错，只要make不出错的话，下面的三句命令就会顺利编译完成，需要一点时间。如果make错误的话，针对错误的命令去找解决，一定要耐心，都是可以解决的。
4.修改环境变量：
就是将caffe中的Python导入到解释器中。
执行下面命令打开配置文件bashrc
sudo gedit ~/.bashrc
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在文件最后添加：
export PYTHONPATH=/home/zixiang/caffe/python PYTHONPATH
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在这里一定要注意不能直接复制，这里的路径是自己home文件夹安装Caffe时里面Python接口的路径。所以根据自己安装的地址修改即可，一般只要对应的修改我这个路径里面的zixiang这个名称位置即可。
修改后保存退出，执行下面预命令让修改生效
sudo source ~/.bashrc
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5.验证Python接口
在终端中打开Python环境，在Python环境下输入下面命令：
import caffe
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没有报错的话就说明Caffe已经安装成功，到这里我们就已经配置好全部的环境了，下面就可以针对自己的目的需要去下载其他的算法。配置环境道理不容易，要耐心，心细。
Caffe中遇到的错误及解决方案：
1.[Errno 13] 权限不够: '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cloudpickle’
ERROR:：未找到命令
解决方案：在安装软件的时候在install后面加上 --user即可
pip install --user scikit-image
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2.Traceback (most recent call last): File “/usr/bin/pip”, line 9, in < module >
解决方案 ：
将 /usr/bin/pip 文件中：
from pip import main
if __name__ == '__main__':
sys.exit(main())
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改为：
from pip import __main__
if __name__ == '__main__':
sys.exit(__main__._main())
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3.ImportError: No module named skimage.io
错误提示：
>>> import caffe
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "caffe/__init__.py", line 1, in <module>
from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer
File "caffe/pycaffe.py", line 15, in <module>
import caffe.io
File "caffe/io.py", line 2, in <module>
import skimage.io
ImportError: No module named skimage.io
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解决方案;
缺乏skimage工具箱
pip install --user scikit-image
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参考博客：
https://blog.csdn.net/A_Z666666/article/details/72853346
https://blog.csdn.net/la_fe_/article/details/81516370
https://blog.csdn.net/balixiaxuetian/article/details/79154013
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发表于 2020-3-13 21:06:04
楼主