课程拆分-介绍课之三：深度学习的介绍

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本课介绍深度学习，Deep Learning。深度学习由著名科学家Hinton提出，是当前人工智能浪潮的核心技术。深度学习通过构建大而深的神经网络，利用大数据进行充分训练，在计算机视觉、自然语言处理、语音处理等取得了傲人成绩，并在各行各业开始广泛应用。我们在介绍了深度学习的概念与现状之后，在技术上，着重介绍了神经网络与第一个成功的深度学习网络-AlexNet；然后分析了深度学习成功的天时地利人和等原因。有了深度学习，我们便能着眼于建设具有通用性的物体特征提取器，这就催生了表示学习、迁移学习等新范式。最后，我们介绍了深度学习的发展趋势。通过本课题的学习，我们将能掌握深度学习的基本概念、基本技术、最新动向与发展趋势。

深度学习的概念
深度学习的现状
深度学习的基石：神经网络
引爆浪潮的深度学习网络-AlexNet
深度学习为何成功？
表示学习：DL催生的新范式
深度学习的发展趋势


深度学习的课程内容
机器视觉CV
自然语言处理NLP
知识图谱KG
生成对抗网络GAN
信息安全IS
深度学习系统DS