阿里国际技术算法岗位一面面经

Aguirre

先自我介绍一下吧。渣渣楼主是一名哈尔滨某985学校研究生。虽然学历挺好，但是技术挺渣的。非科班出身。代码能力就是一般。今年年初本科同学给我推荐机器学校相关的书开始学习。虽然挺努力的，但是奈何天资愚钝。至今渣渣一枚。找人帮忙能推了一下阿里国际技术部门。昨天面试官打来电话。说今天面试，幸好没有搞突然袭击。
开始说正题吧。首先自我介绍，然后挑一个项目。楼主简历项目有个用朴素贝叶斯进行文本分类。楼主当时也是迷之自信地挑了它啊。后来细想文本分类东西太多了。接着说正题。简单第说了一下项目流程。然后问了一下分词过程是针对词或者句。又问了一下用朴素贝叶斯有什么局限性。奈何不是很了解但也不能不说啊。只能说朴素贝叶斯是高偏差低方差。模型简单。又问了可以用哪些其他分类器。我当时说了一句可以用svm。后来面试官说这二者好像都有局限性。无奈地楼主只能说机器学习都不太好提取特征。后来又问了如何提高模型的泛化能力。无奈地楼主回答只要将误差最小就可以。然后说了一下误差与偏差和方差的关系。项目基本就到这了。
接下来是基础知识环节。首先了解lr与svm么？楼主说了解。面试官问如果数据中存在噪声，对lr和svm模型影响大么？楼主当时说的是svm只与支持向量相关。所以应该影响不大。而lr模型如果有噪声。可能影响概率分布。接下来又问了如何防止过拟合问题。楼主说了市面上有的（L1，L2正则化，以及dropout再以及早停丶增强数据集等等）具体问了L1丶L2正则化。以及为什么L1正则化为什么可以使权值稀疏。楼主都不知道。当时聊天挺尴的。后来。面试给了一些提示（也不知道是不是提示吧）。楼主回答的是|w1|+|W2|+。。。+|Wn|=1。如果n很大。可能只有一个为1，其他为0.后来面试官又举列子当只有2个的时候，为什么值有1个是1.另外一个为0.本着不知道也不能不说而且还不能瞎说。楼主强行的说可能0,1的L2正则化大吧。面试官说其实二者没有任何关系。当时简直太尴了。。。。然后问我图像丶文本丶推荐了解哪些。楼主当时选的推荐。接着介绍了一些推荐的。如协同过滤。面试官问了协同过滤的一些相关知识（大概就是计算相似度）。以及svd的相关知识。楼主当时主要介绍的是中间那个对角矩阵的特征取原来矩阵特征之和的90%。
接下来就是场景应用了。其实这个我也太明白面试管说的。（大概就是淘宝有20亿，你如何给20个推荐位吧）。奈何当时有点紧张没有录音。
接下来就是面试官说你有什么可以问我的。本着学习外加上讨好面试官的原则。我就问了我还需要提高什么以及如何提高场景应用。面试官说有良好的基础问题不大的。最后让我写了一个快排。楼主应该写的没啥问题的。
最后请各位老铁也帮忙看看我还需要加强哪些以及我面试那些问题对不对。最后说一句楼主的经典语句。再牛逼的梦想不如像shabi一样地坚持。希望所有校招生都能拿到自己满意的offer

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学海无涯赶快跑

面试不会尬聊还怎么出来混！